發(fā)布時(shí)間：2017-12-30 06:13

  本文關(guān)鍵詞：基于模糊熵方法的云服務(wù)選擇研究與實(shí)現(xiàn)　出處：《內(nèi)蒙古大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：云計(jì)算的大規(guī)模發(fā)展以及廣泛普及,使越來越多的用戶感受到了便利。在用戶使用云服務(wù)之前,如何進(jìn)行云服務(wù)選擇是首先面臨的問題。論文針對(duì)已有云服務(wù)選擇方法中存在的一些問題,提出一種結(jié)合主客觀性分析的模糊熵方法,幫助用戶更加準(zhǔn)確地選擇云服務(wù)。該方法有以下幾方面的創(chuàng)新之處：1.提出綜合考慮主客觀兩方面因素的分析思路。在云服務(wù)選擇過程中,將反映用戶需要的主觀因素和反映提供商供應(yīng)能力的客觀因素進(jìn)行結(jié)合,克服了單方面考慮主觀或者客觀因素方法的片面性。2.提出改進(jìn)的相對(duì)熵排序法計(jì)算方案的貼近值。將整體方案的貼近值計(jì)算改進(jìn)為方案中各參數(shù)分別的貼近值計(jì)算,不僅解決了與正負(fù)理想解相對(duì)稱的方案無法排序問題,而且使貼近值的計(jì)算更為準(zhǔn)確。3.設(shè)計(jì)主客觀性相結(jié)合的隸屬度函數(shù)構(gòu)造模糊熵模型。隸屬度函數(shù)不僅度量數(shù)據(jù)的隸屬程度,體現(xiàn)主客觀因素的特性,而且為后續(xù)對(duì)方案進(jìn)行排序提供了依據(jù),最終為用戶提供合理的服務(wù)方案。論文通過分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,證明基于主客觀性的模糊熵方法可以為云用戶選擇合理的云服務(wù)。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP393.09

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本文編號(hào)：1353666