本文關(guān)鍵詞：云服務(wù)下終端顧客偏好的銷售物流成本模型　出處：《遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為減少企業(yè)的銷售物流成本,提出云服務(wù)下基于顧客偏好的銷售物流計(jì)劃模型.通過建立云銷售平臺及在銷售平臺內(nèi)嵌入基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘模型來挖掘用戶偏好,為用戶提供個(gè)性化的物流服務(wù).針對價(jià)格敏感和時(shí)間敏感的消費(fèi)者,建立銷售物流計(jì)劃混合整數(shù)規(guī)劃模型,包括物流資源固定時(shí)顧客購買模型、一般物流運(yùn)輸計(jì)劃模型以及區(qū)分用戶偏好的物流運(yùn)輸計(jì)劃模型.利用ILOG CPLEX優(yōu)化軟件求解,總物流成本和缺貨成本分別降低12.8%和17.1%.研究結(jié)果表明:云服務(wù)下基于顧客偏好的銷售物流計(jì)劃能夠有效降低企業(yè)銷售物流成本.
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【作者單位】： 上海海事大學(xué)物流研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71301101) 國家高科技研究發(fā)展計(jì)劃863計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(2013A2041106)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 0引言互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)碰撞產(chǎn)生的電子商務(wù)催生了海量的交易數(shù)據(jù).其規(guī)模和復(fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力.云計(jì)算能夠分析和處理海量的信息,在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上分析、洞察和預(yù)測消費(fèi)者的偏好,并據(jù)此為消費(fèi)者提供最能滿足他們需求，

本文編號：1349489