基于鍵盤行為進(jìn)行用戶識別的方法與應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:基于鍵盤行為進(jìn)行用戶識別的方法與應(yīng)用 出處:《計算機科學(xué)》2015年11期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 用戶識別 身份校驗 擊鍵行為 馬氏距離 向量相似性
【摘要】:基于鍵盤行為的已有研究大多限制在實驗環(huán)境下,并限定用戶的輸入為特定字符串,或只在有限實驗參與者中進(jìn)行識別,從而導(dǎo)致其無法應(yīng)用在真實的環(huán)境中。為了克服已有研究的局限,解決真實環(huán)境中正負(fù)樣本不均衡和負(fù)樣本缺失的問題,對真實環(huán)境下一千萬條用戶擊鍵行為進(jìn)行分析,提出了一種基于鍵盤行為進(jìn)行用戶識別的方法。該方法使用擊鍵持續(xù)時間和擊鍵間隔時間描述用戶的擊鍵行為,通過實驗選擇馬氏距離進(jìn)行用戶擊鍵行為相似度的對比,并對未知擊鍵行為進(jìn)行預(yù)測。實驗結(jié)果表明,該方法可獲得80%的預(yù)測準(zhǔn)確率。
[Abstract]:......
【作者單位】: 同濟大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】:港澳臺科技合作專項(2013DFM10100)資助
【分類號】:TP393.08
【正文快照】: 1引言互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展促使對互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的安全性要求也隨之提高。傳統(tǒng)的密碼等安全機制由于面臨著破解、泄露的風(fēng)險,已無法滿足當(dāng)下日益增長的安全需求。另一方面,基于身份特征與行為特征的用戶信息在安全要求方面獲得了顯著效果[1-6]。用戶信息包括兩種,第一種是以虹膜、指紋、
【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:1349004
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