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基于復(fù)合免疫算法的入侵檢測系統(tǒng)

發(fā)布時間:2017-12-28 09:14

  本文關(guān)鍵詞:基于復(fù)合免疫算法的入侵檢測系統(tǒng) 出處:《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2014年12期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 人工免疫算法 入侵檢測 否定選擇算法 生物免疫系統(tǒng) 克隆選擇算法


【摘要】:計(jì)算機(jī)安全系統(tǒng)與生物免疫系統(tǒng)具有很多的相似性,它們都需要在不斷變化的環(huán)境中維持自身的穩(wěn)定性。提出復(fù)合免疫算法,并應(yīng)用到入侵檢測系統(tǒng)中,以保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。針對經(jīng)典的人工免疫算法在性能上存在的缺陷進(jìn)行了改進(jìn),完善了其核心算法——否定選擇算法,在否定選擇算法中加入了分段技術(shù)和關(guān)鍵位,避免了恒定的匹配概率導(dǎo)致的匹配漏洞,降低了系統(tǒng)漏檢率。并將遺傳算法中的克隆選擇算法和改進(jìn)的否定選擇算法結(jié)合為復(fù)合免疫算法,提高了檢測器生成的動態(tài)性和多樣性。最后,通過數(shù)學(xué)理論分析與仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)M,驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性和可行性,并且與其它經(jīng)典算法進(jìn)行了比較,結(jié)果證明,改進(jìn)算法可以提高系統(tǒng)性能。
[Abstract]:The computer security system has a lot of similarities with the biological immune system, and they all need to maintain their stability in the changing environment. A compound immune algorithm is proposed and applied to the intrusion detection system to protect the network security. Aiming at the defects of artificial immune algorithm in performance was improved, and improve its core algorithm, negative selection algorithm in negative selection algorithm with segmentation technology and key position, to avoid the matching probability constant lead, loopholes, reduce the missing rate. The clonal selection algorithm and the improved negative selection algorithm in genetic algorithm are combined into the composite immune algorithm, which improves the dynamicity and diversity of detector generation. Finally, through mathematical theory analysis and simulation experiment simulation, the effectiveness and feasibility of the improved algorithm is verified, and compared with other classic algorithms, the result proves that the improved algorithm can improve the system performance.
【作者單位】: 華東理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(60905043,61073107,61173048) 上海市教育委員會科研創(chuàng)新項(xiàng)目 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)資助
【分類號】:TP393.08
【正文快照】: 1引言生物免疫系統(tǒng)通過抵御各種異己細(xì)胞來保護(hù)人體免受外界侵害,相似地,計(jì)算機(jī)通過入侵檢測系統(tǒng)來監(jiān)測和抵御不安全信息[1]。所以,生物免疫系統(tǒng)抗體抵御抗原的機(jī)制被應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中,進(jìn)行錯誤診斷、病毒檢測、入侵檢測等[2,3],可以改善檢測系統(tǒng)的響應(yīng)時間和檢測效率與

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 方賢進(jìn);李龍澍;錢海;;基于人工免疫的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中疫苗算子的作用研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2010年01期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 王博;彭玉濤;羅超;;基于模糊聚類廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵研究[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年03期

2 王芬;;基于SVM分類的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測研究[J];寧夏師范學(xué)院學(xué)報;2014年03期

3 胡_g;鄭玲;;疫苗獨(dú)立機(jī)制的免疫入侵檢測器模型研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年08期

4 劉海龍;張鳳斌;席亮;;基于Monte Carlo估計(jì)的免疫檢測器分布優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2013年03期

5 劉海龍;張鳳斌;席亮;;基于協(xié)同進(jìn)化的免疫檢測器分布優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2013年11期

6 席亮;張鳳斌;;基于免疫機(jī)制的入侵檢測研究現(xiàn)狀與展望[J];哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報;2014年02期

7 劉海龍;張鳳斌;席亮;;免疫入侵檢測高維實(shí)值檢測器分布優(yōu)化算法[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年10期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 席亮;免疫入侵檢測自體與檢測器動態(tài)自適應(yīng)機(jī)制研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2012年

2 劉海龍;免疫入侵檢測中檢測器優(yōu)化與多形態(tài)檢測研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 陳園園;基于人工免疫的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)[D];重慶理工大學(xué);2011年

2 劉永忠;一種基于FRS-FCM算法的集成入侵檢測方法的研究[D];西南大學(xué);2012年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 施偉,戰(zhàn)守義,盛思源;基于Rough Set的數(shù)據(jù)預(yù)處理[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年22期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 呂崗,陳小平,譚得健;免疫算法抗體濃度調(diào)節(jié)定義的改進(jìn)[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2003年01期

2 陸益民,毛宗源,張波;基于免疫算法的混沌多模型微擾控制[J];控制理論與應(yīng)用;2004年01期

3 李金城;張國忠;滕紅麗;周晟;吳紅霞;;免疫算法研究[J];沈陽航空工業(yè)學(xué)院學(xué)報;2005年05期

4 王淑琴;李克彬;;一種新的混合免疫算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年08期

5 張世虎;石華旺;安俊華;;改進(jìn)的免疫算法及其在工程中的一個應(yīng)用[J];福建電腦;2007年04期

6 曲敏;;混沌量子免疫算法[J];科技資訊;2008年14期

7 李金城;滕紅麗;;改進(jìn)免疫算法在旅行商問題中的應(yīng)用[J];常熟理工學(xué)院學(xué)報;2008年04期

8 高彬彬;楊孔雨;;免疫算法研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2009年07期

9 胡風(fēng)新;郭紅瑾;孫運(yùn)芳;;免疫算法理論及應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2009年07期

10 劉韜;趙志強(qiáng);陳杰;謝儲暉;;免疫算法研究評述[J];蘇州市職業(yè)大學(xué)學(xué)報;2009年02期

相關(guān)會議論文 前10條

1 許殿;史小衛(wèi);;基于免疫算法的微波電路優(yōu)化技術(shù)[A];2003'全國微波毫米波會議論文集[C];2003年

2 王玉峰;張建強(qiáng);沈喜明;;矩形平面稀疏陣列的免疫算法優(yōu)化[A];2007年全國微波毫米波會議論文集(下冊)[C];2007年

3 鄭日榮;毛宗源;譚洪舟;;基于歐氏距離和精英交叉的免疫算法參數(shù)研究[A];第二十四屆中國控制會議論文集(下冊)[C];2005年

4 王瑋;占榮輝;張軍;;基于免疫算法的距離像長度估計(jì)[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

5 王濤波;;基于免疫算法的通航機(jī)場初步布局研究[A];2013年中國通用航空發(fā)展論壇論文集[C];2013年

6 孟科;李紹軍;錢鋒;;實(shí)數(shù)編碼免疫算法在溶劑脫水塔軟測量中的應(yīng)用[A];'2006系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2006年

7 余志剛;盧文秀;褚福磊;;基于P型有限元和免疫算法的梁裂紋識別方法[A];2008年全國振動工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議暨第十一屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

8 魏杰;李鐵克;;基于隨機(jī)性參數(shù)混合免疫算法的工藝車間調(diào)度研究[A];第十一屆全國自動化應(yīng)用技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2006年

9 顧軍華;周瑞英;李娜娜;譚慶;;一種基于免疫和Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多峰值優(yōu)化算法[A];全國第十屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

10 龔濤;杜常興;;免疫計(jì)算研究的進(jìn)展[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會A卷[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 呂崗;免疫算法及其應(yīng)用研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)(北京);2003年

2 王輝;可變模糊匹配陰性選擇免疫算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

3 葛紅;免疫算法及核聚類人工免疫網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2003年

4 鄭日榮;基于歐氏距離和精英交叉的免疫算法研究[D];華南理工大學(xué);2004年

5 虞正亮;多組分重疊信號解析算法與應(yīng)用研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

6 葉蓮;基于免疫算法的分類方法及其應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2012年

7 李運(yùn)江;基于免疫算法的音樂廳形體優(yōu)化[D];華南理工大學(xué);2014年

8 孫凱;基于免疫算法與分散搜索的鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度研究[D];上海交通大學(xué);2009年

9 王曉睿;隧道軟弱圍巖大變形監(jiān)控及免疫智能反分析[D];華中科技大學(xué);2009年

10 葉洪濤;基于免疫算法的污水處理系統(tǒng)預(yù)測及優(yōu)化控制研究[D];華南理工大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 計(jì)金玲;免疫算法在航班延誤快速恢復(fù)中應(yīng)用研究[D];中國民航大學(xué);2008年

2 劉亞超;基于免疫算法的拆卸序列規(guī)劃方法研究[D];電子科技大學(xué);2011年

3 王海莉;混合免疫算法及其應(yīng)用研究[D];西北大學(xué);2005年

4 徐建偉;基于免疫算法的城市干線交通信號協(xié)調(diào)控制研究[D];湘潭大學(xué);2008年

5 杭海梅;免疫算法及其在自適應(yīng)濾波器中的應(yīng)用[D];蘇州大學(xué);2010年

6 武亞麗;免疫算法在物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2007年

7 陳婕;基于免疫算法的演化多目標(biāo)優(yōu)化方法研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

8 張征杰;基于量子免疫算法的文本分類算法的研究[D];河南工業(yè)大學(xué);2012年

9 張艷雙;基于免疫算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

10 管洪娜;陰性選擇免疫算法的研究[D];西安理工大學(xué);2005年

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本文編號:1345440

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