本文關(guān)鍵詞：基于過抽樣技術(shù)的P2P流量識別方法　出處：《電信科學》2014年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對P2P類不平衡問題提出將復雜的多類不平衡問題轉(zhuǎn)化為簡單的兩類不平衡問題,再通過迭代SMOTE過抽樣技術(shù)豐富P2P的概念表達,從而提高P2P流量的識別率。實驗結(jié)果表明,該方法可以顯著提高諸如Na壻ve Bayes這樣的簡單模型在P2P上的識別率,由此可證明該方法對于改善P2P類不平衡問題的有效性。
[Abstract]:Aiming at the class P2P imbalance problem, it is proposed to transform the complex multi class imbalance problem into a simple two kinds of imbalance problems, and then enrich the concept expression of P2P by iterative SMOTE oversampling technology, so as to improve the recognition rate of P2P traffic. The experimental results show that this method can significantly improve the simple models such as Na ve Bayes Xu such recognition in the P2P rate, which can prove the method is effective for improving the P2P class imbalance.
【作者單位】： 浙江科技學院理學院;杭州電子科技大學計算機學院;
【基金】：浙江省網(wǎng)絡媒體云處理與分析工程技術(shù)中心開放課題(No.2012E10023-14)
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 1引言近年來,P2P技術(shù)已被廣泛應用于文件共享、視頻內(nèi)容分發(fā)、即時通信等網(wǎng)絡應用領(lǐng)域。自2004年以來,P2P流量在整個互聯(lián)網(wǎng)流量中逐漸占據(jù)主導地位(60%以上)[1,2]。P2P流量的快速增長給網(wǎng)絡帶寬帶來了巨大壓力,其近乎對稱的流量模式更加劇了網(wǎng)絡的擁塞。同時,基于P2P技術(shù)的惡

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1343073