本文關(guān)鍵詞：面向飛行器協(xié)同設(shè)計(jì)的云服務(wù)調(diào)度中間件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)　出處：《南京航空航天大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：云計(jì)算技術(shù)改變了企業(yè)的運(yùn)行模式,在現(xiàn)代生活中對(duì)人們的影響越來越大。云計(jì)算平臺(tái)作為綜合性的應(yīng)用平臺(tái),能夠提供各種各樣的服務(wù)給用戶,但隨著云計(jì)算規(guī)模的增加,其暴露出來的能耗問題、資源分配等問題也漸漸引起研究人員的關(guān)注。這些問題不僅會(huì)影響云計(jì)算的用戶體驗(yàn),同時(shí)也會(huì)影響云計(jì)算中心的資源利用率,影響云計(jì)算運(yùn)營商的運(yùn)行成本。因此,對(duì)云計(jì)算的任務(wù)負(fù)載、資源分配等問題進(jìn)行研究,對(duì)于提高云計(jì)算中心的資源利用率,降低云計(jì)算中心運(yùn)營成本具有重要的意義。本文研究工作以飛行器協(xié)同設(shè)計(jì)為背景,對(duì)云計(jì)算中心的任務(wù)負(fù)載和資源分配問題進(jìn)行了研究,論文主要研究工作如下:設(shè)計(jì)了面向飛行器協(xié)同設(shè)計(jì)的云服務(wù)調(diào)度中間件,對(duì)其中的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究;針對(duì)云計(jì)算負(fù)載變化劇烈,難以準(zhǔn)確預(yù)測的情況,在深入分析了云計(jì)算負(fù)載預(yù)測技術(shù)的基礎(chǔ)上,本文提出了PSO-WWSVM算法,利用小波變換可以對(duì)輸入的負(fù)載序列同時(shí)進(jìn)行周期和頻率分析的特點(diǎn),結(jié)合支持向量機(jī)非線性回歸分析的優(yōu)點(diǎn),對(duì)云計(jì)算中心的任務(wù)負(fù)載進(jìn)行建模,使用粒子群優(yōu)化算法來尋找預(yù)測模型參數(shù)的最優(yōu)組合,選用谷歌云計(jì)算中心數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證;針對(duì)如何提高云計(jì)算中心資源利用率并降低云計(jì)算中心能耗的問題,本文對(duì)云計(jì)算中心的資源分配方式進(jìn)行了研究,在考慮異構(gòu)性的前提下,提出了多層次云計(jì)算中心動(dòng)態(tài)異構(gòu)性資源分配模型,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的算法,選用K-均值聚類算法對(duì)云計(jì)算中心任務(wù)負(fù)載進(jìn)行劃分,選用首次適應(yīng)聯(lián)機(jī)算法對(duì)資源分配模型進(jìn)行求解,在仿真環(huán)境下使用谷歌云計(jì)算中心數(shù)據(jù)集進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。論文工作設(shè)計(jì)并初步實(shí)現(xiàn)了一個(gè)面向飛行器協(xié)同設(shè)計(jì)的云服務(wù)調(diào)度中間件,本人主要完成了負(fù)載預(yù)測模塊和動(dòng)態(tài)資源分配模塊兩個(gè)部分。研究成果能夠?qū)υ朴?jì)算中心的任務(wù)負(fù)載進(jìn)行預(yù)測,并根據(jù)預(yù)測結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)整云計(jì)算中心的機(jī)器數(shù)量,同時(shí)對(duì)任務(wù)負(fù)載進(jìn)行動(dòng)態(tài)的資源分配。測試實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文設(shè)計(jì)的云服務(wù)調(diào)度中間件能夠滿足動(dòng)態(tài)資源分配的需求,并能夠根據(jù)任務(wù)負(fù)載有效的提高資源的利用率。
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1337809