本文關(guān)鍵詞：移動(dòng)用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析與預(yù)測方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《東華理工大學(xué)》 2016年

基于Hadoop平臺(tái)的大學(xué)生個(gè)性化就業(yè)推薦系統(tǒng)的構(gòu)建與研究

劉順文  

【摘要】：21世紀(jì)我們乘坐在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)這輛高速列車上,在享受互聯(lián)網(wǎng)帶來的巨大便捷和紅利的同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大規(guī)模數(shù)據(jù)引發(fā)了信息超載問題。通過搜索引擎,我們可以檢索相關(guān)的內(nèi)容,但是無法滿足我們個(gè)性化的數(shù)據(jù)需求;個(gè)性化推薦系統(tǒng)廣泛進(jìn)入我們的視野,成為解決信息超載問題的有力工具。然而單機(jī)版的個(gè)性化推薦系統(tǒng)在面對海量的數(shù)據(jù)時(shí),仍然不能提供高效快捷的個(gè)性化服務(wù),因此需要把能夠高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的Hadoop平臺(tái)和個(gè)性化推薦系統(tǒng)相結(jié)合才能在海量數(shù)據(jù)環(huán)境下提供令人滿意的個(gè)性化推薦服務(wù)。通過調(diào)查分析,大量的就業(yè)招聘信息是通過第三方就業(yè)信息服務(wù)網(wǎng)站來發(fā)布或被收錄其中的;應(yīng)屆畢業(yè)的大學(xué)生因?yàn)榍舐毲老鄬ΚM窄,對個(gè)人的職業(yè)追求不是很明確,在就業(yè)難的大環(huán)境下,再加之大量的就業(yè)信息圍繞在身邊,更是不知所措,找一份合適的符合個(gè)人實(shí)際情況的工作顯得很困難�；谏鲜鰡栴},構(gòu)建一個(gè)基于Hadoop平臺(tái)的大學(xué)生個(gè)性化就業(yè)推薦系統(tǒng)顯得十分有必要。在前人的研究基礎(chǔ)上,結(jié)合就業(yè)信息推薦的實(shí)際,本文完成了以下工作:1)從實(shí)際需求出發(fā),設(shè)計(jì)了一個(gè)能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的個(gè)性化就業(yè)信息推薦系統(tǒng),包括個(gè)性化推薦引擎,用戶相關(guān)模塊和分布式系統(tǒng)模塊三部分。將在線推薦和離線數(shù)據(jù)分析與計(jì)算相結(jié)合,高效快捷地為大學(xué)生提供符合其個(gè)人實(shí)際情況的就業(yè)信息。2)考慮MapReduce和Mahout的特點(diǎn)以及對個(gè)性化推薦理論的研究,再結(jié)合實(shí)際應(yīng)用環(huán)境,對基于內(nèi)容的推薦進(jìn)行了改進(jìn)。使其不再依賴于歷史數(shù)據(jù),從而能夠克服推薦系統(tǒng)冷啟動(dòng)問題。再將改進(jìn)后的基于內(nèi)容的推薦和基于物品的協(xié)同過濾推薦組合成并行式混合推薦,又可以克服推薦系統(tǒng)的稀疏性問題。3)通過仿真實(shí)驗(yàn)和系統(tǒng)測試,證實(shí)本系統(tǒng)能夠解決就業(yè)信息超載問題,可以把“人找工作”的模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤肮ぷ髌ヅ淙恕钡哪Ｊ?為大學(xué)生提供個(gè)性化的就業(yè)信息推薦服務(wù)。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：東華理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.3
【目錄】：

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【參考文獻(xiàn)】

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8 黃學(xué)峰;基于Hadoop的電影推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京師范大學(xué);2015年

9 路小瑞;基于Hadoop平臺(tái)的職位推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2015年

10 李愛寶;基于組合消費(fèi)行為分析的團(tuán)購?fù)扑]系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：移動(dòng)用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析與預(yù)測方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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