本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)高負載下的崩潰估計模型仿真　出處：《計算機仿真》2016年09期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量的增大,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)出現(xiàn)高并發(fā)的情況,導(dǎo)致崩潰。網(wǎng)絡(luò)最高負載值與網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),信道狀況,網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性等眾多因素有關(guān),都能引起網(wǎng)絡(luò)流量的突變。傳統(tǒng)的流量估計算法在建立網(wǎng)絡(luò)高負載狀態(tài)下的崩潰估計模型時,以固定網(wǎng)絡(luò)流量或者流量突變固定等約束條件為基礎(chǔ),無法準確反映復(fù)雜因素下的流量突變性。提出采用自適應(yīng)數(shù)據(jù)分類的網(wǎng)絡(luò)高負載狀態(tài)下的崩潰估計建模方法,先將網(wǎng)絡(luò)負載狀態(tài)下的崩潰估計中的網(wǎng)絡(luò)高負載、網(wǎng)絡(luò)崩潰關(guān)系抽象為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中進行網(wǎng)絡(luò)高負載態(tài)勢與崩潰事件連接的推理,并采用自適應(yīng)數(shù)據(jù)分類算法對網(wǎng)絡(luò)高負載狀態(tài)下崩潰的信息數(shù)據(jù)進行聚類評估,提取網(wǎng)絡(luò)高負載狀態(tài)下的崩潰隸屬度特征,建立了網(wǎng)絡(luò)高負載狀態(tài)下的崩潰模型。仿真結(jié)果證明,利用自適應(yīng)數(shù)據(jù)分類的網(wǎng)絡(luò)高負載狀態(tài)下的崩潰估計精確度高,能夠有效保障網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運行。
【作者單位】： 山西大同大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院;
【基金】：山西省軟科學(xué)研究計劃項目(2014041049-1) 山西省大同市政府專項研究項目(2014001)
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 1引言近年來,隨著計算機網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展,很多大型網(wǎng)絡(luò)每天都在面對大量用戶訪問、高并發(fā)請求,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量增加幅度過高[1-3]。在這種情況下,如何有效的保障網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運行,預(yù)防網(wǎng)絡(luò)高負載狀態(tài)下的崩潰現(xiàn)象成為了計算機領(lǐng)域亟待解決的主要問題。網(wǎng)絡(luò)高負載狀態(tài)下的崩

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本文編號：1335282