本文關(guān)鍵詞：基于用戶行為分析與識(shí)別的數(shù)據(jù)庫入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究　出處：《電子科技大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的更新、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)資費(fèi)的降低促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,并不斷改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。但是互聯(lián)網(wǎng)廣泛使用也帶來的網(wǎng)絡(luò)安全問題,隨著網(wǎng)絡(luò)入侵人員的知識(shí)背景,技術(shù)手段和協(xié)同入侵等新特征出現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)安全問題正逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與資源的最大威脅。因此,近十年網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)理論與技術(shù)研究日趨活躍。本文提出基于網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析與識(shí)別的數(shù)據(jù)庫入侵檢測(cè)系統(tǒng)研究。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫用戶行為數(shù)據(jù)集分析,得到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫用戶行為的短時(shí)隨機(jī)性分布,長(zhǎng)時(shí)間的不變性分布規(guī)律。本文的主要工作是在深入研究網(wǎng)絡(luò)用戶行為和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫安全理論的基礎(chǔ)上,針對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)安全的問題,探索一條基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)用戶行為入侵檢測(cè)上的應(yīng)用。該算法主要從如下幾點(diǎn)完成創(chuàng)新探索。1.生物視覺的慢變性特征引入到本系統(tǒng)用戶行為分析與表達(dá)上,有效揭示了用戶網(wǎng)絡(luò)行為的慢變性規(guī)律。2.以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心的雙引擎預(yù)警和人為干預(yù)方法的有效結(jié)合。3.ICA算法消除數(shù)據(jù)的相關(guān)性與冗余,提高了BP算法的訓(xùn)練效果。4.前后臺(tái)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)訓(xùn)練與更新技術(shù),實(shí)現(xiàn)了BP網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)性。5.提出適合本文的雙引擎的入侵模式。6.C#與Matlab編程的在本項(xiàng)目的有效結(jié)合,提高了開發(fā)速度。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.08;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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1 潘蕾;蘇晶;徐汀榮;;網(wǎng)絡(luò)訪問行為關(guān)聯(lián)規(guī)則提取的研究與設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2008年03期

2 李鴻培,王新梅;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);1999年05期

3 戴臻;費(fèi)洪曉;李俊;謝文彪;肖新華;;基于特定模式樹的用戶行為關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2007年05期

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本文編號(hào)：1329365