本文關鍵詞：基于時間序列分析的工業(yè)控制以太網(wǎng)流量異常檢測　出處：《北京工業(yè)大學學報》2015年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 工業(yè)控制系統(tǒng) 工業(yè)以太網(wǎng)流量 結構時間序列模型 狀態(tài)空間模型

【摘要】：為提高工業(yè)網(wǎng)絡中異常流量的檢測精度,提出了基于結構時間序列分析的流量異常檢測方案,將工業(yè)以太網(wǎng)流量分解成不同組分,并輔以狀態(tài)空間模型,將復雜的網(wǎng)絡流量進行分層建模,從而有效提高了工業(yè)網(wǎng)絡異常流量檢測精度,降低了誤報率.與傳統(tǒng)的X-12結構時間序列分析法相比,其平均精度上升38%,所以本文方法對于異常檢測系統(tǒng)的效率改善明顯.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學計算機學院;
【基金】：北京市高等學校人才強教深化計劃資助項目(PHR201108016) 可信計算北京市重點實驗室開放基金資助項目
【分類號】：TP273;TP393.06
【正文快照】： 工業(yè)控制系統(tǒng)(industrial control systems,ICS)是國家安全戰(zhàn)略的重要組成部分.鑒于其以高效為設計核心,由封閉逐漸轉向開放互聯(lián),因此在硬件安全保障上存在明顯缺陷.目前,隨著工業(yè)以太網(wǎng)技術的普及,指令篡改等安全問題已經(jīng)屢見不鮮.早期提出的多種ICS安全保障方案主要是移植傳

【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1328305