發(fā)布時(shí)間：2017-12-23 19:27

  本文關(guān)鍵詞：基于云架構(gòu)的交通感知數(shù)據(jù)集成處理平臺(tái)　出處：《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》2016年06期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：海量、多源、不間斷的交通感知數(shù)據(jù)環(huán)境下,如何提供集成化的交通感知數(shù)據(jù)處理支持是多樣化交通應(yīng)用實(shí)施中的難點(diǎn).現(xiàn)有的通用計(jì)算框架及平臺(tái)由于缺少對(duì)具有時(shí)空相關(guān)等特征的交通感知數(shù)據(jù)和應(yīng)用間交通感知數(shù)據(jù)共享的支持,使得交通感知數(shù)據(jù)處理應(yīng)用的開(kāi)發(fā)存在較高的復(fù)雜性并且易于造成大量重復(fù)的數(shù)據(jù)跨節(jié)點(diǎn)傳輸而影響應(yīng)用性能.針對(duì)此問(wèn)題,通過(guò)分析交通感知數(shù)據(jù)及其處理需求特征,提出一種基于可跨應(yīng)用共享的時(shí)空數(shù)據(jù)對(duì)象的交通感知數(shù)據(jù)處理模型,通過(guò)引入時(shí)空數(shù)據(jù)對(duì)象這一新的概念抽象并提供易并行劃分的時(shí)空數(shù)據(jù)對(duì)象組織及共享支持,實(shí)現(xiàn)分布計(jì)算中對(duì)時(shí)空型交通感知數(shù)據(jù)的優(yōu)化管理.在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了交通感知數(shù)據(jù)集成處理平臺(tái).通過(guò)實(shí)際應(yīng)用和基于真實(shí)交通數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明:該平臺(tái)相對(duì)于傳統(tǒng)的交通感知數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)在性能及擴(kuò)展性等方面均具有一定的優(yōu)勢(shì).
【作者單位】： 北方工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;大規(guī)模流數(shù)據(jù)集成與分析技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(北方工業(yè)大學(xué));
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(61033006) 北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(4131001,4162021) 北京市屬高等學(xué)校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)項(xiàng)目(IDHT20130502) 北方工業(yè)大學(xué)�？蒲谢痦�(xiàng)目~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09
【正文快照】： 隨著交通相關(guān)的傳感、監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展,各類(lèi)智能交通系統(tǒng)在實(shí)踐應(yīng)用中不斷產(chǎn)生并積累了大量反映實(shí)際交通狀態(tài)的交通感知數(shù)據(jù),這些通過(guò)各種交通傳感設(shè)備(如全球定位系統(tǒng)傳感器、車(chē)牌識(shí)別傳感器、交通流量傳感器、路況傳感器、車(chē)況傳感器等)實(shí)時(shí)采集并集中匯聚的交通感知數(shù)據(jù)逐漸

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2 郭龍江;付惠娟;張中兆;;傳感器網(wǎng)絡(luò)感知數(shù)據(jù)自適應(yīng)去噪方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年13期

3 趙卓峰;魏文飛;馬強(qiáng);;基于無(wú)共享架構(gòu)的海量感知數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2012年09期

4 王爽;王國(guó)仁;;面向不確定感知數(shù)據(jù)的頻繁項(xiàng)查詢算法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2013年03期

5 王思野;許文俊;賀志強(qiáng);牛凱;吳偉陵;;認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中協(xié)作感知數(shù)據(jù)上報(bào)性能分析[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2011年S1期

6 馬茜;谷峪;張?zhí)斐?于戈;;一種基于數(shù)據(jù)質(zhì)量的異構(gòu)多源多模態(tài)感知數(shù)據(jù)獲取方法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2013年10期

7 ;[J];;年期

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2 李金榮;基于感知數(shù)據(jù)時(shí)域特征的WSNs故障診斷方法[D];浙江農(nóng)林大學(xué);2015年

3 孫W，

本文編號(hào)：1325186