本文關(guān)鍵詞：基于資源狀態(tài)蟻群算法的云計算任務(wù)分配　出處：《計算機(jī)工程與設(shè)計》2014年09期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對云計算中的任務(wù)分配問題,分析任務(wù)資源之間的數(shù)學(xué)模型,提出一種基于資源狀態(tài)蟻群算法,相對一般蟻群算法,加入虛擬機(jī)實時狀態(tài),更精確地表達(dá)云計算任務(wù)分配的問題。通過CloudSim工具設(shè)計仿真實驗,實驗結(jié)果表明,與最近Cristian Mateos提出的蟻群改進(jìn)算法相比,該算法在任務(wù)完成時間、算法穩(wěn)定收斂方面取得了較好表現(xiàn),以RR算法為基準(zhǔn),該算法提高后的時間比例穩(wěn)定在RR算法任務(wù)完成時間的60%~65%,穩(wěn)定性提高4.7倍。
【作者單位】： 西南科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61202044) 四川省科技廳基金項目(2010GZ0134、11ZS2011) 四川省教育廳重點(diǎn)基金項目(09ZA138) 西南科技大學(xué)科研基金項目(11zxwk01)
【分類號】：TP18;TP393.01
【正文快照】： 0引言云計算[1-3]是將計算資源進(jìn)行統(tǒng)一管理統(tǒng)一分配的新型計算模型。根據(jù)任務(wù)的需求分配計算資源是云計算的關(guān)鍵技術(shù)之一。由于任務(wù)與資源之間的分配是一個N-P問題,有較多學(xué)者采用蟻群算法或其改進(jìn)算法進(jìn)行任務(wù)分配。如文獻(xiàn)[4]提出多態(tài)蟻群算法,提高任務(wù)處理的效率;文獻(xiàn)[6]提

【相似文獻(xiàn)】

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1 劉洪偉;于炯;田國忠;龔紅翠;;基于網(wǎng)格資源預(yù)測的任務(wù)優(yōu)先級調(diào)度算法[J];計算機(jī)工程;2009年17期

2 徐麗萍;孫顯姣;盧炎生;;基于資源狀態(tài)和角色訪問控制的網(wǎng)格授權(quán)方法[J];計算機(jī)工程;2007年22期

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本文編號：1320234