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Hadoop云計算平臺的參數優(yōu)化算法

發(fā)布時間:2017-12-22 12:21

  本文關鍵詞:Hadoop云計算平臺的參數優(yōu)化算法 出處:《華中師范大學學報(自然科學版)》2016年02期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:為提高Hadoop云計算平臺的性能,該文提出了一種跨層的參數優(yōu)化模型.首先分析了云計算平臺的工作流程,將系統(tǒng)參數與流程對應,并加入基礎設施即服務與平臺即服務層的參數,找出對Hadoop集群效率作用顯著的參數,并把這些參數值作為性能參數,構建成性能參數模型,再用啟發(fā)式蟻群算法搜尋性能較優(yōu)的可行參數,并不斷修正,找出最佳參數組合,最后整合跨層的參數來提高Hadoop云計算平臺的性能.實驗表明,該算法可行,性能優(yōu)良.
【作者單位】: 廣東金融學院互聯(lián)網金融與信息工程系;廣東財經大學信息學院;湖南人文科技學院信息科學與工程系;
【基金】:國家自然科學基金項目(61472135)) 廣東省科技計劃項目(2014B010102007)
【分類號】:TP393.09
【正文快照】: Hadoop是Apache基金組織下的一個開源的可運行于大規(guī)模集群上的分布式并行編程框架,搭建Hadoop云計算平臺進行海量數據存儲是目前最為廣泛應用的開源云計算軟件平臺[1-2].Hadoop云計算平臺的系統(tǒng)參數配置,直接關系到系統(tǒng)資源的利用情況,性能參數值的合理設定對Hadoop云計算平

【相似文獻】

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1 林偉偉;;一種改進的Hadoop數據放置策略[J];華南理工大學學報(自然科學版);2012年01期

2 王志力;;云計算下Hadoop平臺的搭建與實踐[J];中國科技信息;2014年09期

3 ;[J];;年期

中國碩士學位論文全文數據庫 前6條

1 張興平;基于Hadoop的微博用戶情感分類研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學;2014年

2 鄭天紅;基于Hadoop的網絡流量分流并行化設計與實現(xiàn)[D];內蒙古大學;2012年

3 孫佳;基于Hadoop的郵件敏感詞檢測與告警技術研究[D];東華大學;2015年

4 關文斌;基于Hadoop的微博用戶及微博影響力排名研究[D];暨南大學;2015年

5 黃興;基于微博信息分析對旅游景點熱度預測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];杭州電子科技大學;2014年

6 呂峰;基于Hadoop海量數據微博系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];北京工業(yè)大學;2013年



本文編號:1319500

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