發(fā)布時(shí)間：2017-12-22 12:21

  本文關(guān)鍵詞：Hadoop云計(jì)算平臺(tái)的參數(shù)優(yōu)化算法　出處：《華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2016年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為提高Hadoop云計(jì)算平臺(tái)的性能,該文提出了一種跨層的參數(shù)優(yōu)化模型.首先分析了云計(jì)算平臺(tái)的工作流程,將系統(tǒng)參數(shù)與流程對(duì)應(yīng),并加入基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)與平臺(tái)即服務(wù)層的參數(shù),找出對(duì)Hadoop集群效率作用顯著的參數(shù),并把這些參數(shù)值作為性能參數(shù),構(gòu)建成性能參數(shù)模型,再用啟發(fā)式蟻群算法搜尋性能較優(yōu)的可行參數(shù),并不斷修正,找出最佳參數(shù)組合,最后整合跨層的參數(shù)來提高Hadoop云計(jì)算平臺(tái)的性能.實(shí)驗(yàn)表明,該算法可行,性能優(yōu)良.
【作者單位】： 廣東金融學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)金融與信息工程系;廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院;湖南人文科技學(xué)院信息科學(xué)與工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61472135)) 廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2014B010102007)
【分類號(hào)】：TP393.09
【正文快照】： Hadoop是Apache基金組織下的一個(gè)開源的可運(yùn)行于大規(guī)模集群上的分布式并行編程框架,搭建Hadoop云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是目前最為廣泛應(yīng)用的開源云計(jì)算軟件平臺(tái)[1-2].Hadoop云計(jì)算平臺(tái)的系統(tǒng)參數(shù)配置,直接關(guān)系到系統(tǒng)資源的利用情況,性能參數(shù)值的合理設(shè)定對(duì)Hadoop云計(jì)算平

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 林偉偉;;一種改進(jìn)的Hadoop數(shù)據(jù)放置策略[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

2 王志力;;云計(jì)算下Hadoop平臺(tái)的搭建與實(shí)踐[J];中國(guó)科技信息;2014年09期

3 ;[J];;年期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 張興平;基于Hadoop的微博用戶情感分類研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

2 鄭天紅;基于Hadoop的網(wǎng)絡(luò)流量分流并行化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2012年

3 孫佳;基于Hadoop的郵件敏感詞檢測(cè)與告警技術(shù)研究[D];東華大學(xué);2015年

4 關(guān)文斌;基于Hadoop的微博用戶及微博影響力排名研究[D];暨南大學(xué);2015年

5 黃興;基于微博信息分析對(duì)旅游景點(diǎn)熱度預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];杭州電子科技大學(xué);2014年

6 呂峰;基于Hadoop海量數(shù)據(jù)微博系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：1319500