本文關(guān)鍵詞：突發(fā)事件的微博網(wǎng)絡(luò)測量和話題趨勢預(yù)測模型的研究與實現(xiàn)　出處：《北京郵電大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：突發(fā)事件發(fā)生時,通常相關(guān)話題都會在網(wǎng)絡(luò)上散布,如通過微博平臺等。因為突發(fā)事件的突發(fā)性、不確定性、信息有限性,錯誤、片面、過激的輿論會引起人們的恐慌行為破壞社會穩(wěn)定給廣大人民帶來物質(zhì)和精神損失。因此微博網(wǎng)絡(luò)測量和話題趨勢預(yù)測在網(wǎng)絡(luò)輿情分析與預(yù)警等方面具有十分重要的應(yīng)用價值。 本文通過研究突發(fā)事件下新浪微博網(wǎng)絡(luò)測量,旨在分析微博網(wǎng)絡(luò)話題的形成、傳播和發(fā)展特征。網(wǎng)絡(luò)測量研究內(nèi)容包括對國內(nèi)最具規(guī)模的新浪微博平臺進行數(shù)據(jù)采集和分析,測量微博網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的指標。通過描述突發(fā)事件下新浪微博網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu),分析突發(fā)事件話題在新浪微博上快速傳播的原因,并在此基礎(chǔ)上建立一個突發(fā)事件發(fā)生后微博話題變化趨勢的預(yù)測模型,設(shè)計并實現(xiàn)了一個話題趨勢預(yù)測的原型系統(tǒng),從而為研究輿情監(jiān)控的相關(guān)問題提供參考。 本文研究工作分為兩個階段,第一階段為突發(fā)事件下微博網(wǎng)絡(luò)測量,第二階段為突發(fā)事件下話題趨勢預(yù)測。首先使用自主研發(fā)的Java微博爬蟲器爬取新浪微博與突發(fā)事件話題相關(guān)的數(shù)據(jù)。之后,通過對數(shù)據(jù)的預(yù)處理、微博網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)測量和計算、實驗及結(jié)果分析等步驟完成突發(fā)事件下微博網(wǎng)絡(luò)測量工作。最后,通過話題發(fā)現(xiàn)、預(yù)測模型建立和評估、實驗、分析結(jié)果步驟完成突發(fā)事件下話題趨勢預(yù)測模型的研究與實現(xiàn)工作。 本文將突發(fā)事件下微博網(wǎng)絡(luò)測量結(jié)果與已有的在線社會網(wǎng)絡(luò)測量結(jié)果進行比較分析,發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件的微博網(wǎng)絡(luò)具有小世界特性,特征路徑短、聚合度高等特點,并且網(wǎng)絡(luò)中用戶關(guān)系緊密,用戶節(jié)點傾向于連接入度大的節(jié)點。在網(wǎng)絡(luò)測量的基礎(chǔ)上,本文選用隱馬爾科夫模型,結(jié)合意見領(lǐng)袖參與狀態(tài),對突發(fā)事件下話題狀態(tài)趨勢進行預(yù)測,建立了相應(yīng)的模型,并設(shè)計和實現(xiàn)了微博網(wǎng)絡(luò)測量和話題預(yù)測的原型系統(tǒng),利用實際數(shù)據(jù)對模型進行評估,最終得到的實驗結(jié)果誤差較小。
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.092

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本文編號：1318752