本文關鍵詞：多干擾網絡的海量數據優(yōu)化調度模型仿真分析　出處：《微電子學與計算機》2016年09期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：網絡中存在很多干擾信息,且數據節(jié)點的利用有很強的隨機性,當前數據調度模型容易造成數據節(jié)點沖突,導致調度效率降低,為此,提出一種新的多干擾網絡的海量數據優(yōu)化調度模型,構建網絡待處理信息特征相似性模型,獲取網絡待處理項的特征鄰居,采用協同過濾算法實現網絡多干擾過濾.在此基礎上對海量數據調度任務量進行分區(qū)計算,獲取海量數據調度任務中的子任務,從而構建海量數據調度任務和數據節(jié)點間的映射關系.依據目標數據在服務器的傳輸狀態(tài)求出海量數據通信的任務量,構建海量數據優(yōu)化調度模型.實驗結果表明,采用所提模型對海量數據進行調度,不僅吞吐量高,而且傳輸速率快,具有很高的調度性能.
【作者單位】： 青海民族大學物理與電子信息工程學院;
【分類號】：TP393.01
【正文快照】： 1引言隨著計算機和網絡的逐漸發(fā)展,互聯網已經成為應用最廣泛的信息網絡.網絡在給人們的工作和生活帶來便利的同時也隱藏很多干擾信息[1-3].在這種情況下濾除干擾和數據管理已成為多個領域的核心[4,5].因此,如何針對海量數據進行調度,己經成為數據管理領域學者研究的重點課題[

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