本文關鍵詞：基于三元詞組模式的微博情感分類方法　出處：《山西大學學報(自然科學版)》2015年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 微博 三元詞組 情感分類

【摘要】：針對微博的傾向性分析問題,提出了一種基于三元詞組模式的情感分類方法。該方法通過構造情感詞典及微博的三元詞組模式,對未標注語料自動進行情感評分并標注情感極性,然后使用自動標注的語料訓練得到情感分類器。在測試集上的實驗結果表明,使用無人工參與標注的訓練語料達到了79.26%的測試正確率。
【作者單位】： 山西大學計算機與信息技術學院;山西大學計算智能與中文信息處理教育部重點實驗室;中國科學院高能物理研究所;
【基金】：國家自然科學基金(No.61373082) 國家語委“十二五”科研規(guī)劃項目(YB125-19) 山西省回國留學人員科研資助項目(2013-015)
【分類號】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 0引言在Web2.0時代,涌現(xiàn)出大量優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,使得人們的互動方式越來越多樣化。微博作為其中之一,消除了時間和空間的限制,為人們提供了表現(xiàn)自我、抒發(fā)情感、展示個性的大眾網(wǎng)絡平臺。目前,很多研究者開始著眼于微博數(shù)據(jù)的分析,相關工作有:熱點話題發(fā)現(xiàn)、輿情監(jiān)控、情感分

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 朱嫣嵐;閔錦;周雅倩;黃萱菁;吳立德;;基于HowNet的詞匯語義傾向計算[J];中文信息學報;2006年01期

2 王根;趙軍;;基于多重冗余標記CRFs的句子情感分析研究[J];中文信息學報;2007年05期

3 王素格;楊安娜;;基于混合語言信息的詞語搭配傾向判別方法[J];中文信息學報;2010年03期

4 黃萱菁;張奇;吳苑斌;;文本情感傾向分析[J];中文信息學報;2011年06期

5 謝麗星;周明;孫茂松;;基于層次結構的多策略中文微博情感分析和特征抽取[J];中文信息學報;2012年01期

6 龐磊;李壽山;周國棟;;基于情緒知識的中文微博情感分類方法[J];計算機工程;2012年13期

7 韓忠明;張玉沙;張慧;萬月亮;黃今慧;;有效的中文微博短文本傾向性分類算法[J];計算機應用與軟件;2012年10期

8 張珊;于留寶;胡長軍;;基于表情圖片與情感詞的中文微博情感分析[J];計算機科學;2012年S3期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李榮軍;王小捷;周延泉;;PageRank模型在中文情感詞極性判別中的應用[J];北京郵電大學學報;2010年05期

2 龐娜;;增量學習算法對文本情感識別模型的改進[J];電腦開發(fā)與應用;2011年07期

3 梁坤;古麗拉·阿東別克;;基于SVM的中文新聞評論的情感自動分類研究[J];電腦知識與技術;2009年13期

4 張彬;楊志曉;;基于基準詞的文本情感傾向性研究[J];電腦知識與技術;2011年08期

5 李藝紅;蔣秀鳳;;中文句子傾向性分析[J];福州大學學報(自然科學版);2010年04期

6 廖祥文;張小琴;;基于句型結構的領域傾向詞表構建[J];福州大學學報(自然科學版);2011年04期

7 李迎凱;徐小良;;一種改進的基于知網(wǎng)的句子相似度計算方法[J];電子科技;2012年07期

8 羅安;王勇;張福浩;劉紀平;;基于角色標注的中文POI名稱語義分類方法[J];測繪通報;2012年S1期

9 孫建旺;呂學強;郭嵡秀;;基于微博轉發(fā)集的微博過濾研究[J];北京信息科技大學學報(自然科學版);2013年03期

10 許星;席鵬富;秦天;;社會網(wǎng)絡的輿情信息分析與可視化——以新浪微博為例[J];計算機光盤軟件與應用;2013年12期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳蘇紅;王素格;;基于依存關系的旅游景點評論的特征-觀點對抽取[A];中國計算語言學研究前沿進展（2009-2011）[C];2011年

2 邊海容;萬常選;李國林;楊莉;;Web金融信息情感傾向與上市公司財務危機的關系研究[A];信息化、工業(yè)化融合與服務創(chuàng)新——第十三屆計算機模擬與信息技術學術會議論文集[C];2011年

3 朱宏博;張芊;趙海;宋純賀;;基于貝葉斯網(wǎng)絡英文電影對白的潛在語義分析[A];第八屆沈陽科學學術年會論文集[C];2011年

4 ;Comparing Chinese reviews based on Fuzzy PROMETHEE: A new approach to sentiment analysis[A];第六屆（2011）中國管理學年會——商務智能分會場論文集[C];2011年

5 王根;趙軍;;中文褒貶義詞語傾向性的分析[A];第三屆學生計算語言學研討會論文集[C];2006年

6 徐琳宏;林鴻飛;楊志豪;;基于語義理解的文本傾向性識別機制[A];第三屆學生計算語言學研討會論文集[C];2006年

7 姚天f ;聶青陽;李建超;李林琳;婁德成;陳珂;付宇;;一個用于漢語汽車評論的意見挖掘系統(tǒng)[A];中文信息處理前沿進展——中國中文信息學會二十五周年學術會議論文集[C];2006年

8 李斌;盧俊之;章成志;陳小荷;;基于聚類引擎的話題褒貶度計算[A];內(nèi)容計算的研究與應用前沿——第九屆全國計算語言學學術會議論文集[C];2007年

9 倪茂樹;林鴻飛;;基于關聯(lián)規(guī)則和極性分析的商品評論挖掘[A];第三屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學術會議論文集[C];2007年

10 蔡健平;林世平;;基于機器學習的詞語和句子極性分析[A];第三屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學術會議論文集[C];2007年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄧斌;B2C在線評論中的客戶知識管理研究[D];電子科技大學;2010年

2 侯鋒;中文報業(yè)出版的文字質(zhì)量智能輔助控制技術研究[D];國防科學技術大學;2010年

3 張長利;面向特定領域的互聯(lián)網(wǎng)輿情分析技術研究[D];吉林大學;2011年

4 楊峰;本體映射關鍵技術研究[D];吉林大學;2011年

5 李榮軍;中文商品評論傾向性分析研究[D];北京郵電大學;2011年

6 徐軍;面向金融信息檢索的體裁分類與情感分析技術研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2011年

7 楊卉;Web文本觀點挖掘及隱含情感傾向的研究[D];吉林大學;2011年

8 羅芳;意見挖掘中若干關鍵問題研究[D];武漢理工大學;2011年

9 王素格;基于Web的評論文本情感分類問題研究[D];上海大學;2008年

10 何慧;WEB文本挖掘中關鍵問題的研究[D];北京郵電大學;2009年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭明;基于文本分類技術的文本情感傾向性研究[D];鄭州大學;2010年

2 左維松;規(guī)則和統(tǒng)計相結合的篇章情感傾向性分析研究[D];鄭州大學;2010年

3 邢鑫巖;基于序列模型的情感分析研究[D];大連理工大學;2010年

4 楊鼎;基于樸素貝葉斯的中文文本情感傾向分類研究[D];湖南工業(yè)大學;2010年

5 鄧忠瑩;中文文本傾向性分類系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學;2009年

6 周杰;網(wǎng)絡輿情話題情感傾向性分析技術研究[D];解放軍信息工程大學;2010年

7 李海林;網(wǎng)絡輿情熱點信息發(fā)現(xiàn)及其傾向性研究[D];武漢理工大學;2010年

8 汪前秀;基于改進的VSM的不良文本過濾模型研究[D];東北財經(jīng)大學;2010年

9 羅亞平;面向網(wǎng)絡輿情的中文評論文本情感傾向分析研究[D];東北財經(jīng)大學;2010年

10 戴霖;網(wǎng)絡輿情信息挖掘關鍵技術研究與應用[D];浙江工商大學;2011年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王素格;楊安娜;李德玉;魏英杰;李偉;張武;;基于支持向量機的文本傾向性分類研究[J];中北大學學報(自然科學版);2008年05期

2 潘宇;林鴻飛;;基于語義極性分析的餐館評論挖掘[J];計算機工程;2008年17期

3 昝紅英;郭明;柴玉梅;吳云芳;;新聞報道文本的情感傾向性研究[J];計算機工程;2010年15期

4 丁建立;慈祥;黃劍雄;;網(wǎng)絡評論傾向性分析[J];計算機應用;2010年11期

5 何鳳英;;基于語義理解的中文博文傾向性分析[J];計算機應用;2011年08期

6 王素格;楊軍玲;張武;;自動獲取漢語詞語搭配[J];中文信息學報;2006年06期

7 王根;趙軍;;基于多重冗余標記CRFs的句子情感分析研究[J];中文信息學報;2007年05期

8 唐慧豐;譚松波;程學旗;;基于監(jiān)督學習的中文情感分類技術比較研究[J];中文信息學報;2007年06期

9 李成偉;彭勤科;徐濤;;基于信息推理的網(wǎng)絡新聞在線評論情緒分類[J];中文信息學報;2009年05期

10 李壽山;黃居仁;;基于Stacking組合分類方法的中文情感分類研究[J];中文信息學報;2010年05期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 宋光鵬;文本的情感傾向分析研究[D];北京郵電大學;2008年

，

本文編號：1310693