發(fā)布時間：2017-12-19 09:38

  本文關(guān)鍵詞：混合粒子群優(yōu)化算法選擇特征的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測

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【摘要】：針對網(wǎng)絡(luò)入侵特征優(yōu)化問題,提出一種混合粒子群優(yōu)化算法選擇特征的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型,以提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測率.首先將網(wǎng)絡(luò)入侵檢測率作為特征選擇的目標(biāo)函數(shù),網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)特征作為約束條件建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,然后采用混合粒子群算法找到最優(yōu)特征子集,最后采用支持向量機(jī)作為分類器建立入侵檢測模型,并在MATLAB2012平臺上采用KDD1999數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型可高效地查詢到最優(yōu)特征子集,入侵檢測率和效率均優(yōu)于經(jīng)典入侵檢測模型.
【作者單位】： 河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:60972082)
【分類號】：TP393.08;TP18
【正文快照】： 隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用范圍的越來越廣,入侵頻率增加,破壞性更大,傳統(tǒng)防火墻等被動防御技術(shù)已不能滿足人們對網(wǎng)絡(luò)安全的要求,因此,網(wǎng)絡(luò)安全問題越來越受到人們的關(guān)注[1].入侵檢測技術(shù)(intrusiondetection,ID)通過對關(guān)鍵點(diǎn)的數(shù)據(jù)流進(jìn)行分析,以識別網(wǎng)絡(luò)入侵行為,是一種主動防御方式[2].入

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本文編號：1307753