本文關鍵詞：高速超高帶寬網(wǎng)絡入侵檢測模型仿真

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【摘要】：在網(wǎng)絡入侵優(yōu)化檢測中,由于高速超高帶寬網(wǎng)絡存在帶寬大、速度快的特點,造成網(wǎng)絡入侵后病毒變異和感染的速度更快,傳統(tǒng)的檢測方法運算較為復雜,需要進行大量的迭代計算,導致無法適應高速超高帶寬網(wǎng)絡入侵檢測。提出基于遺傳聚類的網(wǎng)絡入侵檢測檢測算法即NIDBGC算法。由Leader聚類階段和遺傳優(yōu)化兩個階段組成。通過Leader聚類階段對入侵數(shù)據(jù)進行初步分類,以降低計算復雜程度,通過遺傳優(yōu)化算法利用編碼與解碼來實現(xiàn)高速超高帶寬網(wǎng)絡空間與解之間的映射,用交叉變異和選擇對檢測數(shù)據(jù)種群進行優(yōu)化。實驗對網(wǎng)絡入侵的檢測。仿真結果表明,高速超高帶寬網(wǎng)絡的平均檢測大于50%,誤檢率約為1.5%,充分表明NIDBGC算法的有效性,為網(wǎng)絡入侵優(yōu)化檢測提供了參考。
【作者單位】： 安陽師范學院軟件學院;沈陽師范大學計算機與數(shù)學基礎教學部;
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,在商務、政務、軍事、醫(yī)療等人們生活工作中都得到了廣泛的應用。它正改變著人們的生活和學習方式,并成為一種新的運行模式。網(wǎng)絡入侵是近幾年隨著黑客軟件的惡意傳播而新興的一種網(wǎng)絡攻擊形式,一般是通過寫好惡意代碼對遠程計算機進行入侵,得到計算機

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本文編號：1302504