本文關(guān)鍵詞：多源頭網(wǎng)絡(luò)入侵特征的有效分類檢測模型仿真

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【摘要】：在多源頭網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的研究中,由于網(wǎng)絡(luò)中接入不同協(xié)議的網(wǎng)絡(luò),造成入侵后很難確定入侵源頭,傳統(tǒng)入侵檢測方法是根據(jù)單源網(wǎng)絡(luò)確定入侵來源,進(jìn)行入侵?jǐn)?shù)據(jù)的確認(rèn),在多源網(wǎng)絡(luò)中,無法確定入侵源頭,導(dǎo)致多源頭分布網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型的數(shù)據(jù)分類收斂效率低,檢測準(zhǔn)確率很低。提出了一種無約束聚類關(guān)聯(lián)以及重復(fù)博弈因子的多源頭網(wǎng)絡(luò)入侵特征有效分類檢測模型,面向多源頭網(wǎng)絡(luò)特征塑造多源頭網(wǎng)絡(luò)入侵模型,按照訪問數(shù)據(jù)的辨識屬性完善入侵檢測模型,采用無約束聚類關(guān)聯(lián)的入侵檢測算法對網(wǎng)絡(luò)多屬性子干擾進(jìn)行準(zhǔn)確分類,在分類概率計(jì)算中融入約束計(jì)算博弈因子,采用數(shù)據(jù)博弈過濾網(wǎng)絡(luò)入侵特征概率匹配過程中的多次概率對比,通過博弈約束計(jì)算最優(yōu)反應(yīng)函數(shù),使得多源頭網(wǎng)絡(luò)入侵特征分類達(dá)到最優(yōu)。仿真結(jié)果說明,所提模型可對網(wǎng)絡(luò)入侵特征進(jìn)行有效的分類,并且誤檢率和檢測率都優(yōu)于傳統(tǒng)模型,具有明顯的優(yōu)化效果。
【作者單位】： 貴州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;凱里學(xué)院信息網(wǎng)絡(luò)中心;
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)類型也不斷增加,多源頭網(wǎng)絡(luò)攻擊具有復(fù)雜性和隨機(jī)型,極大降低了多源頭網(wǎng)絡(luò)入侵特征的檢測方法的檢測效率[1,2]。由于網(wǎng)絡(luò)攻擊類型以及網(wǎng)絡(luò)類型的不斷增加,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測方法無法實(shí)時(shí)確保網(wǎng)絡(luò)安全,因此獲取有效的網(wǎng)絡(luò)入侵特征分類

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