本文關(guān)鍵詞：基于信任的網(wǎng)絡(luò)群體異常行為發(fā)現(xiàn)

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【摘要】：現(xiàn)今大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)群體異常事件往往由多個復(fù)雜安全事件融合,且這些安全事件之間隱藏著社會化利益與聯(lián)系,表現(xiàn)出典型的群體性與控制性.對惡意網(wǎng)絡(luò)群體事件的感知與響應(yīng)是網(wǎng)絡(luò)安全管理的重要任務(wù)之一.傳統(tǒng)的異常檢測機(jī)制與基于偶圖模型的群體異常行為發(fā)現(xiàn)方法均未深入分析這些惡意網(wǎng)絡(luò)行為潛在的社會化關(guān)系,且沒有考慮交互過程對節(jié)點關(guān)系的影響.基于此,文中提出一種基于信任的網(wǎng)絡(luò)群體異常行為發(fā)現(xiàn)模型.該模型首先使用網(wǎng)絡(luò)交互拓?fù)湫畔⒔⒕W(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的信任矩陣;進(jìn)而結(jié)合直接信任度和相關(guān)信任度計算網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的相似度,并通過松弛譜聚類算法中的約束條件,增強類數(shù)目的自動識別能力,提高節(jié)點聚類準(zhǔn)確性.實驗表明該模型交互能夠有效感知網(wǎng)絡(luò)中的分布式拒絕服務(wù)攻擊、蠕蟲與僵尸網(wǎng)絡(luò)的異常行為,并對潛伏期內(nèi)的安全事件行為有較高識別度,同時比基于偶圖的行為分類模型具有更高的準(zhǔn)確性.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與信息安全研究中心;
【基金】：國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目基金(2011AA010705) 國家“九七三”重點基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項目基金(2011CB302605) 國家自然科學(xué)基金(61173145,60203021)資助~~
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步以及網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量的日益增長,惡意網(wǎng)絡(luò)行為呈現(xiàn)出復(fù)雜化、多樣化及智能化趨勢.當(dāng)前已有諸多研究人員對網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測、建模、預(yù)警及評估進(jìn)行深入研究[1-4].由于互聯(lián)網(wǎng)自身的復(fù)雜性、異構(gòu)性與動態(tài)性導(dǎo)致在互聯(lián)網(wǎng)上的各種網(wǎng)絡(luò)惡意行為日趨隱蔽,同時

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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7 謝苑;丁爽;;電子商務(wù)環(huán)境下新型信任管理模型[J];電腦知識與技術(shù);2010年07期

8 于堯;李U，

本文編號：1296361