本文關(guān)鍵詞：基于情感時間序列的微博熱點(diǎn)主題檢測

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,微博在信息傳播過程中扮演著非常重要的角色,正逐漸演變成一種新型線上交流新聞源.人們已經(jīng)習(xí)慣于通過微博平臺來了解他們身邊的朋友或家人在做什么,關(guān)心這個世界正在發(fā)生什么.然而,由于微博平臺蘊(yùn)含著海量信息,很難以人工的方式在微博上快速檢測當(dāng)前實(shí)時發(fā)生的重大新聞或突發(fā)事件.因此,面向微博的熱點(diǎn)主題檢測成為當(dāng)下的一個研究熱點(diǎn).然而,現(xiàn)有研究主要側(cè)重于主題識別而忽略了用戶對于實(shí)時性的要求,少數(shù)針對實(shí)時熱點(diǎn)主題發(fā)現(xiàn)的方法主要基于關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)分析,實(shí)時性和準(zhǔn)確率都有待提高.根據(jù)我們的觀察發(fā)現(xiàn),微博平臺匯集了成千上萬的觀點(diǎn)與意見,包括對社會事件的討論、對產(chǎn)品的評價等,這些觀點(diǎn)使得微博成為一個非常有價值的觀點(diǎn)意見數(shù)據(jù)源.通過分析觀點(diǎn)與情感的實(shí)時變化,我們可以更好地了解相關(guān)主題的變化趨勢,從而輔助用戶判定其是否是流行的熱點(diǎn)主題.本文結(jié)合微博的情感時序變化提出了一種實(shí)時的非參數(shù)化的熱點(diǎn)主題檢測方法.該方法通過對微博情感極性分析及其強(qiáng)度變化來計(jì)算情感時序分布,并利用上述特征構(gòu)建一個復(fù)合模型以識別、檢測微博熱點(diǎn)主題.實(shí)驗(yàn)分別在Twitter和新浪微博等真實(shí)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行,結(jié)果表明我們提出的方法能夠在保證檢測準(zhǔn)確率的前提下更快地識別熱點(diǎn)話題.
【作者單位】： 國際關(guān)系學(xué)院信息科技學(xué)院;首都師范大學(xué)信息工程學(xué)院;香港中文大學(xué)系統(tǒng)工程與工程管理系;北京大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:61502115,61370165,61572043) 中央高�；究蒲许�(xiàng)目(批準(zhǔn)號:3262014T75,3262015T20)資助
【分類號】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,微博在信息傳播中扮演著非常重要的角色,它可以讓一條很小的信息在很短的時間內(nèi)傳播到世界的各個角落.可以說,微博已經(jīng)逐漸演變成一種等同于新聞源的新型線上交流信息平臺[1].微博的出現(xiàn)與流行給我們的日常生活帶來了巨大影響,它像一面鏡子真實(shí)的反，

本文編號：1295310