基于改進(jìn)TSVM的未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用識(shí)別算法
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【摘要】:針對(duì)訓(xùn)練集中出現(xiàn)未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用樣本的識(shí)別問(wèn)題,提出一種基于改進(jìn)的直推式支持向量機(jī)的未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用識(shí)別算法,引入增類(lèi)損失函數(shù)刻畫(huà)在訓(xùn)練過(guò)程中新增的未知應(yīng)用樣本的損失代價(jià),建立TSVM的優(yōu)化問(wèn)題并推導(dǎo)其求解過(guò)程,使得構(gòu)造的分類(lèi)模型能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)未知類(lèi)別樣本的識(shí)別。通過(guò)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真分析,結(jié)果表明所提出的算法在識(shí)別未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的可行性和有效性方面均有良好表現(xiàn)。
【作者單位】: 石家莊職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61309007) 國(guó)家安全重大基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(613148)
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.06;TP18
【正文快照】: 0引言根據(jù)Internet2 Net Flow組織對(duì)骨干網(wǎng)中流量的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn):超過(guò)40%的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流屬于未知的應(yīng)用[1],其中惡意代碼流量占有相當(dāng)?shù)谋壤。針?duì)上述問(wèn)題,需要設(shè)計(jì)合理、有效的方法快速準(zhǔn)確地識(shí)別和分析未知應(yīng)用流量,進(jìn)而作出相應(yīng)的控制,提高網(wǎng)絡(luò)管理的效率和對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的反應(yīng)速度
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1295043
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