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改進(jìn)的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢監(jiān)測中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-12-16 05:07

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【摘要】:隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大,組網(wǎng)方式多樣化,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼軜?gòu)變得更加復(fù)雜,網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)流量大規(guī)模迅速上升,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)負(fù)載增大,網(wǎng)絡(luò)受到的攻擊、故障等突發(fā)性安全事件更加嚴(yán)峻.該文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理非線性、復(fù)雜性等優(yōu)勢,基于改進(jìn)的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該方法運(yùn)行效率較高,運(yùn)行結(jié)果與實(shí)際值相比,誤差較低,精確性較高.
【作者單位】: 濮陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)學(xué)與信息工程學(xué)院;
【基金】:河南省軟科學(xué)研究項(xiàng)目資助(142400410232)
【分類號】:TP393.08
【正文快照】: 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用越來越廣泛,尤其是網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)程度、共享性和開放性的日益擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)使用人群使用技術(shù)不一,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)頻發(fā)安全事件[1].傳統(tǒng)的防火墻、單一的防御策略和入侵檢測策略已經(jīng)無法滿足人們預(yù)測網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢的需求,目前許多計(jì)算機(jī)學(xué)者將網(wǎng)絡(luò)安全事件作為研究的重

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 韋勇;連一峰;馮登國;;基于信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2009年03期

2 韋勇;連一峰;;基于日志審計(jì)與性能修正算法的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報;2009年04期

3 李偉明;雷杰;董靜;李之棠;;一種優(yōu)化的實(shí)時網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險量化方法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報;2009年04期

4 蔣誠智;余勇;林為民;;基于智能Agent的電力信息網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知模型研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年12期

5 何永明;;基于KNN-SVM的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年09期

6 王斌;王超;李晶;;大差異網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)特征檢測算法的仿真分析[J];計(jì)算機(jī)仿真;2013年08期

7 楊家興;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型仿真分析[J];計(jì)算機(jī)仿真;2013年08期

8 劉效武;王慧強(qiáng);呂宏武;安述照;;基于融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢量化感知[J];吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2013年06期

9 陳秀真;鄭慶華;管曉宏;林晨光;;層次化網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢量化評估方法[J];軟件學(xué)報;2006年04期

10 張海霞;連一峰;蘇璞睿;馮登國;;基于安全狀態(tài)域的網(wǎng)絡(luò)評估模型[J];軟件學(xué)報;2009年02期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李寶s,

本文編號:1294772


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