發(fā)布時間：2017-12-15 22:11

  本文關(guān)鍵詞：基于查詢?nèi)罩痉治龅闹形木W(wǎng)頁關(guān)鍵詞抽取方法

  更多相關(guān)文章： 抽取 關(guān)鍵短語組配 同義詞識別 多義詞消歧

【摘要】：以全文索引為基礎(chǔ)的網(wǎng)頁搜索引擎檢索相關(guān)度偏低。針對這一問題,本文提出了一種基于查詢?nèi)罩痉治龅闹形木W(wǎng)頁關(guān)鍵詞抽取方法。該方法利用用戶對網(wǎng)頁與查詢詞的相關(guān)性判斷來選擇關(guān)鍵詞。為了量化用戶的相關(guān)性判斷,提出了單位篇幅停留時間、逆向點(diǎn)擊率、排名補(bǔ)償因子3個指標(biāo),并對其進(jìn)行綜合加權(quán)。在查詢串分詞、同義詞識別及多義詞消歧、關(guān)鍵短語組配方面,也做了特殊處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:抽取關(guān)鍵詞的準(zhǔn)確率較高,綜合性能也高于TF.IDF和SVM方法。該方法能得到較滿意的關(guān)鍵詞抽取效果。
【作者單位】： 福建師范大學(xué)協(xié)和學(xué)院;福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金資助項(xiàng)目(14CJL001)
【分類號】：TP391.1;TP393.092
【正文快照】： 0引言關(guān)鍵詞是文檔主要內(nèi)容和中心意思的濃縮表示,準(zhǔn)確抽取關(guān)鍵詞將有助于文檔理解及文檔管理。搜索引擎全文檢索的相關(guān)度讓人失望,而手工標(biāo)注關(guān)鍵詞也變得不再可行,在此背景下,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)自動抽取關(guān)鍵詞變得更為重要。目前關(guān)鍵詞自動抽取領(lǐng)域非常活躍,國內(nèi)外相繼提出了多

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本文編號：1293604