發(fā)布時間：2017-12-13 09:10

  本文關鍵詞：基于D-S證據(jù)理論的微博客蘊含交通信息提取方法

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【摘要】：微博客消息中經(jīng)常蘊含大量實時交通信息,有望與現(xiàn)有實時交通信息采集方式形成互補。該文針對微博客消息語義模糊性及用戶描述差異性問題,提出了一種微博客消息蘊含交通信息的D-S證據(jù)理論提取方法。該方法首先構建微博客消息蘊含交通狀態(tài)信息評價體系,利用百科知識提高評價精度,然后定義微博客消息源的基本概率分配函數(shù),通過證據(jù)合成與證據(jù)決策,實現(xiàn)微博客消息蘊含實時交通信息的甄別與融合。實驗結果表明,該方法能夠對微博客消息蘊含實時交通信息的可信度進行有效判斷,并能夠在最大程度上利用不同微博客用戶發(fā)布消息的信息內容,且較之傳統(tǒng)的文本聚類融合方法具有更高的準確率。
【作者單位】： 中國科學院地理科學與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室;
【基金】：國家863項目(2012AA12A211,2013AA120305) 國家自然科學基金(41271408)
【分類號】：TP391.1;TP393.092
【正文快照】： 1引言實時交通信息有助于提高交通運輸效率,保障交通安全。現(xiàn)有實時交通信息獲取方式包括固定傳感器技術(感應線圈、視頻監(jiān)控和微波探測)、安裝GPS和無線通訊設備的浮動車技術、移動通訊終端信令分析技術等。但這些基于移動目標速度感知方式的采集手段在運營成本和時空覆蓋范

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本文編號：1284585