本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)視角的社交媒體用戶轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測算法

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【摘要】：為預(yù)測某條微博的具體轉(zhuǎn)發(fā)者,在微博是否會被轉(zhuǎn)發(fā)的研究基礎(chǔ)上,提出了基于社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、用戶行為及用戶間關(guān)聯(lián)三個層面的邏輯回歸分類算法,并針對該算法進(jìn)行真實數(shù)據(jù)集檢測。實驗結(jié)果表明,該預(yù)測算法與未考慮網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的算法相比性能顯著提升,為實現(xiàn)社交媒體信息傳播軌跡精準(zhǔn)預(yù)測打下了重要基礎(chǔ)。
【作者單位】： 上海大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：上海高校青年教師培養(yǎng)計劃資助項目(N.37-0129-15-201) 上海市自然科學(xué)基金資助項目(16ZR1447100)
【分類號】：TP393.092;G206
【正文快照】： 0引言隨著Web 2.0時代的來臨,以Facebook、推特、微博等為代表的社交媒體已成為信息傳播的重要來源。截止2014年,Fa-cebook的用戶突破22億,占全球人口的三分之一[1];微博的用戶為2.49億[2]。研究結(jié)果表明,社交媒體已超越電視成為民眾接收信息的首要渠道,占比約48%[3]。社交媒，

本文編號：1284105