融合觀點傾向的話題熱度趨勢建模研究
發(fā)布時間:2017-12-12 19:34
本文關(guān)鍵詞:融合觀點傾向的話題熱度趨勢建模研究
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【摘要】:網(wǎng)絡(luò)論壇的話題熱度趨勢建模是現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)輿情分析的主要內(nèi)容之一,現(xiàn)有話題熱度趨勢建模方法忽略了話題觀點傾向?qū)υ掝}熱度的影響,導(dǎo)致擬合的準確性不高。為此,提出一種融合觀點傾向的話題熱度趨勢建模方法。話題的觀點傾向可通過情感傾向分類方法獲取,將情感傾向信息融入話題熱度的計算中,準確地體現(xiàn)情感傾向?qū)岫鹊挠绊。利用Gamma分布模型擬合熱度變化曲線,實驗結(jié)果表明,融合觀點傾向后的方法較現(xiàn)有的高斯模型能夠更準確地擬合話題的熱度趨勢。
【作者單位】: 湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;湖南民族職業(yè)學(xué)院;
【基金】:湖南省自然科學(xué)基金青年基金資助項目(13JJ4038) 中央高校湖南大學(xué)青年教師成長計劃基金資助項目
【分類號】:TP393.09;TP391.1
【正文快照】: 中文引用格式:王鵬程,肖正,劉輝.融合觀點傾向的話題熱度趨勢建模研究[J].計算機工程,2015,41(7):66-70.英文引用格式:Wang Pengcheng,Xiao Zheng,Liu Hui.Research on Topic Hotness Trend Modeling Fused with OpinionTendency[J].Computer Engineering,2015,41(7):66-70.1
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 高輝;王沙沙;傅彥;;Web輿情的長期趨勢預(yù)測方法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2011年03期
2 盧s,
本文編號:1283725
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