本文關(guān)鍵詞：融合觀點(diǎn)傾向的話題熱度趨勢建模研究

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【摘要】：網(wǎng)絡(luò)論壇的話題熱度趨勢建模是現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)輿情分析的主要內(nèi)容之一,現(xiàn)有話題熱度趨勢建模方法忽略了話題觀點(diǎn)傾向?qū)υ掝}熱度的影響,導(dǎo)致擬合的準(zhǔn)確性不高。為此,提出一種融合觀點(diǎn)傾向的話題熱度趨勢建模方法。話題的觀點(diǎn)傾向可通過情感傾向分類方法獲取,將情感傾向信息融入話題熱度的計(jì)算中,準(zhǔn)確地體現(xiàn)情感傾向?qū)岫鹊挠绊憽＠肎amma分布模型擬合熱度變化曲線,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,融合觀點(diǎn)傾向后的方法較現(xiàn)有的高斯模型能夠更準(zhǔn)確地?cái)M合話題的熱度趨勢。
【作者單位】： 湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;湖南民族職業(yè)學(xué)院;
【基金】：湖南省自然科學(xué)基金青年基金資助項(xiàng)目(13JJ4038) 中央高校湖南大學(xué)青年教師成長計(jì)劃基金資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP393.09;TP391.1
【正文快照】： 中文引用格式:王鵬程,肖正,劉輝.融合觀點(diǎn)傾向的話題熱度趨勢建模研究[J].計(jì)算機(jī)工程,2015,41(7):66-70.英文引用格式:Wang Pengcheng,Xiao Zheng,Liu Hui.Research on Topic Hotness Trend Modeling Fused with OpinionTendency[J].Computer Engineering,2015,41(7):66-70.1

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 高輝;王沙沙;傅彥;;Web輿情的長期趨勢預(yù)測方法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

2 盧s，

本文編號(hào)：1283725