本文關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)分析和粒子群優(yōu)化算法相融合的合作伙伴選擇

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【摘要】：針對目前解決云服務(wù)商合作伙伴選擇問題方法均存在如搜索速度變慢、實用性差、難以獲得完全合理的選擇方案等不足,提出了一種灰色關(guān)聯(lián)分析和粒子群優(yōu)化(PSO)算法相融合的合作伙伴選擇方法。首先采用灰色關(guān)聯(lián)法對云服務(wù)商的評價指標進行篩選,并計算每一種指標的權(quán)重值;然后建立云環(huán)境下服務(wù)商合作伙伴選擇問題的數(shù)學(xué)模型,并采用粒子群算法對其進行求解,找到云服務(wù)商合作伙伴選擇的最佳方案。具體應(yīng)用實例性能測試結(jié)果驗證了方法的有效性和合理性,它可以選擇出最佳的合作伙伴。
【作者單位】： 湖南財政經(jīng)濟學(xué)院信息管理系;
【基金】：湖南省教育廳科研項目(12C0561) 湖南省重點學(xué)科建設(shè)項目
【分類號】：TP18;TP393.09
【正文快照】： 0引言云計算是一種集成分布式和并行計算的技術(shù),采用“按需使用,按量付費,即需即用”的服務(wù)模式,云服務(wù)商可以實現(xiàn)企業(yè)之間的資源共享和互補,因此選擇自己最合適的合作伙伴成為云計算研究中的重點[1-2]。針對云環(huán)境中的服務(wù)商合作伙伴選擇問題,國內(nèi)外學(xué)者對其進行了大量深入的

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本文編號：1283344