本文關鍵詞：云計算環(huán)境下混合多樣攻擊群檢測技術仿真

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【摘要】：研究云計算環(huán)境下混合多樣攻擊群準確檢測的問題。云計算環(huán)境為混合多服務器環(huán)境,多服務器造成存在不同種類的網絡攻擊,形成混合攻擊群,攻擊特征呈現(xiàn)多樣性,無法形成統(tǒng)一的、可供檢測的入侵特征。利用傳統(tǒng)算法進行云計算環(huán)境下的混合多樣攻擊群檢測,只能針對不同特征的入侵攻擊特征建立不同的入侵特征描述模型,以模糊化特征代替多樣性特征,描述誤差較大,檢測準確率過低。提出于混合攻擊特征估計模型的混合多樣攻擊群檢測方法。利用攻擊約束分類方法,能夠對混合多樣攻擊群中的不同攻擊進行有效的分類處理,建立混合攻擊特征估計誤差集,根據(jù)誤差估計輸出結果完成云計算環(huán)境下混合多樣攻擊群檢測。實驗結果表明,利用該算法進行云計算環(huán)境下混合多樣攻擊群檢測,能夠有效提高檢測的準確性。
【作者單位】： 南陽理工學院軟件學院;西南交通大學信息科學與技術學院;
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著網絡在人們生產和生活中的應用范圍越來越廣泛,網絡安全也日益受到人們的關注。在云計算環(huán)境下,需要對網絡攻擊進行有效的檢測,從而保障網絡安全[1]。因此,云計算環(huán)境下網絡攻擊檢測方法,已經成為網絡安全領域需要研究的核心問題,受到了極大的重視[2]�，F(xiàn)階段,主要的

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