網(wǎng)絡音樂標簽效用度和穩(wěn)定性研究
本文關鍵詞:網(wǎng)絡音樂標簽效用度和穩(wěn)定性研究
【摘要】:為改善多分類標注時的無序標注問題,提出了一種適用于網(wǎng)絡音樂標簽動態(tài)排序的支持算法;邳c擊標簽和其他操作的日志數(shù)據(jù)計算分類標簽效用度,以模糊數(shù)學理論為基礎,提出了標簽效用度量模型、效用度量算法與效用漂移度量算法。根據(jù)網(wǎng)絡音樂的元數(shù)據(jù)結構屬性,構建了音樂標簽體系的層次結構模型;設計了一組能夠表達分類標簽效用的特征指標,并利用帶有自適應特性的模糊數(shù)學理論計算標簽效用度;在分類標簽效用模型的基礎上提出了長期和短期效用漂移的模型,并創(chuàng)新地用效用波動度指標來衡量長、短期效用的穩(wěn)定性;在音樂平臺案例實際數(shù)據(jù)的基礎上進行了算法驗證,表明了該算法的適用性。
【作者單位】: 中國傳媒大學計算機學院;
【基金】:國家科技支撐項目No.2013BAH66F02~~
【分類號】:TP393.09;TP391.4
【正文快照】: 1引言隨著Web2.0的出現(xiàn)與發(fā)展,網(wǎng)絡用戶不再是信息的被動接收者,他們也開始參與資源的創(chuàng)造,其中使用最普遍的是社會標簽(social tagging)[1-3]。標簽是一種靈活的信息分類方法,又被稱為“軟分類”,這與傳統(tǒng)的事先根據(jù)固定分類進行“硬分類”的模式不同,社會標簽是在資源已經(jīng)存
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