本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)音樂標(biāo)簽效用度和穩(wěn)定性研究

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【摘要】：為改善多分類標(biāo)注時的無序標(biāo)注問題,提出了一種適用于網(wǎng)絡(luò)音樂標(biāo)簽動態(tài)排序的支持算法�；邳c擊標(biāo)簽和其他操作的日志數(shù)據(jù)計算分類標(biāo)簽效用度,以模糊數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ),提出了標(biāo)簽效用度量模型、效用度量算法與效用漂移度量算法。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)音樂的元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)屬性,構(gòu)建了音樂標(biāo)簽體系的層次結(jié)構(gòu)模型;設(shè)計了一組能夠表達(dá)分類標(biāo)簽效用的特征指標(biāo),并利用帶有自適應(yīng)特性的模糊數(shù)學(xué)理論計算標(biāo)簽效用度;在分類標(biāo)簽效用模型的基礎(chǔ)上提出了長期和短期效用漂移的模型,并創(chuàng)新地用效用波動度指標(biāo)來衡量長、短期效用的穩(wěn)定性;在音樂平臺案例實際數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了算法驗證,表明了該算法的適用性。
【作者單位】： 中國傳媒大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐項目No.2013BAH66F02~~
【分類號】：TP393.09;TP391.4
【正文快照】： 1引言隨著Web2.0的出現(xiàn)與發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)用戶不再是信息的被動接收者,他們也開始參與資源的創(chuàng)造,其中使用最普遍的是社會標(biāo)簽(social tagging)[1-3]。標(biāo)簽是一種靈活的信息分類方法,又被稱為“軟分類”,這與傳統(tǒng)的事先根據(jù)固定分類進(jìn)行“硬分類”的模式不同,社會標(biāo)簽是在資源已經(jīng)存

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本文編號：1277207