發(fā)布時間：2017-12-11 03:07

  本文關(guān)鍵詞：特征融合在微博數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究

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【摘要】：針對傳統(tǒng)的微博聚類分析中,只單獨(dú)針對微博閱讀數(shù)、評論數(shù)等數(shù)據(jù)(下稱微博結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))進(jìn)行分類或者單獨(dú)針對由微博內(nèi)容進(jìn)行文本分詞得到的分詞數(shù)據(jù)(下稱微博分詞)進(jìn)行分類的問題,本文采用了Kohonen聚類,研究結(jié)合微博結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和微博分詞的融合數(shù)據(jù)聚類的效果是否比單獨(dú)對微博結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或?qū)ξ⒉┓衷~聚類有所提高。實(shí)證數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,微博結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)單獨(dú)聚類會出現(xiàn)一個類的標(biāo)準(zhǔn)差特別大(本文稱為離群類),而對融合數(shù)據(jù)聚類,微博結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則不會出現(xiàn)離群類;融合數(shù)據(jù)聚類結(jié)果對微博分詞的影響不顯著。
【作者單位】： 華南理工大學(xué)電子商務(wù)系;
【分類號】：TP311.13;TP393.092
【正文快照】： 微博是當(dāng)今流行的信息發(fā)布和交流的工具,微博蘊(yùn)含著大量的信息資源,成為數(shù)據(jù)分析的重要數(shù)據(jù)來源。微博數(shù)據(jù)可以分為兩類,一類是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),微博的用戶名、閱讀數(shù)、轉(zhuǎn)播數(shù)、發(fā)表日期等微博相關(guān)的信息(下稱“微博結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”);另一類是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)即微博用戶發(fā)表微博內(nèi)容的文

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本文編號：1276910