基于樹突狀細(xì)胞理論的入侵檢測(cè)模型研究
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更多相關(guān)文章: 入侵檢測(cè)系統(tǒng) 危險(xiǎn)理論 DCA模型
【摘要】:人工免疫入侵檢測(cè)是當(dāng)前主流的入侵檢測(cè)技術(shù)之一,而危險(xiǎn)理論中樹突狀細(xì)胞入侵檢測(cè)方法是人工免疫研究的最新成果。建立危險(xiǎn)理論樹突狀細(xì)胞入侵檢測(cè)模型的關(guān)鍵是要解決危險(xiǎn)信號(hào)的定義和表示,文章在免疫危險(xiǎn)理論和樹突狀細(xì)胞理論基礎(chǔ)上,使用多分類器算法動(dòng)態(tài)提取危險(xiǎn)信號(hào),設(shè)計(jì)MC-DCA入侵檢測(cè)模型,以提高抗原提呈、抗體識(shí)別的效率;并使用KDD CUP 99常用網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)構(gòu)建的MC-DCA入侵檢測(cè)仿真模型和傳統(tǒng)AIS模型、DT模型進(jìn)行對(duì)比和仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明MC-DCA有更好的入侵檢測(cè)識(shí)別能力。
【作者單位】: 玉林師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:廣西自然科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目(2013GXNSFAA019337);廣西自然科學(xué)基金青年基金資助項(xiàng)目(桂科青0832101) 玉林師范學(xué)院專項(xiàng)研究基金資助項(xiàng)目(2012YJZX04)
【分類號(hào)】:TP393.08
【正文快照】: 0引言基于“自我-非我”模型的免疫入侵檢測(cè)系統(tǒng)可以報(bào)警任何攻擊行為,對(duì)某些非入侵性質(zhì)的誤用行為也會(huì)發(fā)出警報(bào)信息,這導(dǎo)致系統(tǒng)中將產(chǎn)生海量報(bào)警信息,反而忽略真正對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生危害的入侵攻擊行為。因此,在免疫入侵檢測(cè)模型中需要解決如下關(guān)鍵問題:中央服務(wù)器數(shù)據(jù)量過大,如何
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,本文編號(hào):1275359
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