本文關(guān)鍵詞：面向供需平衡的云資源分配與定價機(jī)制研究

  更多相關(guān)文章： 云計算 負(fù)載均衡 激勵相容 組合拍賣 機(jī)制設(shè)計

【摘要】：云計算是一種通過網(wǎng)絡(luò)提供計算服務(wù)的模式,其主要特點是按需使用,隨時擴(kuò)展和按使用付費(fèi)。通常情況下,它主要通過虛擬機(jī)實例的形式作為基礎(chǔ)設(shè)施向用戶提供服務(wù),這些虛擬機(jī)實例可以被描述為一些計算資源,如CPU,內(nèi)存,存儲和網(wǎng)絡(luò)等。近年來,隨著科技的飛速發(fā)展,計算任務(wù)變得越來越復(fù)雜和繁瑣,越來越多的用戶都傾向于以云計算的方式完成她們的計算任務(wù),這無疑會給云服務(wù)器帶來巨大的計算壓力以及消耗更多的電力能源,并導(dǎo)致二氧化碳的排放量升高,對全球氣候造成影響。如何合理有效地控制云資源消耗具有重大的經(jīng)濟(jì)意義與環(huán)保意義。保持云資源在各時間段的供需平衡是云計算領(lǐng)域的一個研究熱點。合理地轉(zhuǎn)移用戶在高峰期的云資源消費(fèi)量到低谷期或控制用戶在各時間對云資源的消費(fèi)是兩種主要的思路。近年來,一些人工智能方法的運(yùn)用引起了廣泛關(guān)注,其中,算法博弈論和拍賣理論為其能夠研究具有“個體理性”和“激勵相容”等屬性的云資源分配機(jī)制提供了新思路。在這一背景下,本文針對保持供需平衡的云資源分配與定價機(jī)制問題進(jìn)行了研究,具體貢獻(xiàn)如下：基于連續(xù)價格函數(shù)的云資源消費(fèi)轉(zhuǎn)移方案研究。我們形式化地表示了在高峰和低谷兩個時間段的消費(fèi)轉(zhuǎn)移問題,進(jìn)而提出了一種三層架構(gòu)的云資源消費(fèi)轉(zhuǎn)移方案。方案中,低谷期價格創(chuàng)新性地采用了連續(xù)價格函數(shù),用戶可以通過將消費(fèi)數(shù)量從高峰時間段轉(zhuǎn)移到低谷期時間段,從而獲取額外的獎勵。我們從理論上證明了提出的方案具備良好的經(jīng)濟(jì)屬性以及通過實驗對比顯示出該方案良好的穩(wěn)定性以及優(yōu)越性。基于固定價格的云資源消費(fèi)分配與定價機(jī)制研究�；谂馁u機(jī)制設(shè)計理論,我們首先淡化云資源消費(fèi)高峰期和低谷期的概念并將每天劃分為多個時間段,提出了一個多時間段的云資源消費(fèi)模型,然后通過組合拍賣的方式將每個時間段的云資源消費(fèi)量分配給用戶,從而達(dá)到了平衡用戶在各時間段對云資源消費(fèi)量的目的。同時從理論上證明了提出的拍賣機(jī)制具備良好的經(jīng)濟(jì)屬性,并通過模擬結(jié)果表明了其有效性�；趧討B(tài)價格的云資源消費(fèi)分配與定價機(jī)制研究。在多時間段云資源消費(fèi)模型的基礎(chǔ)上,針對其某些時間段固定價格導(dǎo)致云資源使用率不高的缺點,為每個時間段設(shè)定了動態(tài)的云資源消費(fèi)單價,從而提出了一種新穎的基于動態(tài)價格的云資源消費(fèi)分配與定價機(jī)制。在兼顧機(jī)制具備良好經(jīng)濟(jì)屬性的同時,通過模擬實驗對比表明了其在云資源利用率、用戶滿意度和社會福利方面的優(yōu)越性。
【學(xué)位授予單位】：揚(yáng)州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.09

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本文編號：1274930