基于網(wǎng)絡(luò)流量奇異性特征的LDoS攻擊檢測方法
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更多相關(guān)文章: 低速率拒絕服務(wù)攻擊 奇異性檢測 小波變換 高斯小波卷積 網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測
【摘要】:依據(jù)低速率拒絕服務(wù)LDoS(low-rate denial of service)攻擊期間受害端網(wǎng)絡(luò)流量嚴(yán)重下降且網(wǎng)絡(luò)流量波動性較強的特征,提出一種基于網(wǎng)絡(luò)流量奇異性特征的LDoS攻擊檢測算法。采用高斯小波卷積計算信號奇異點,以時間窗口信號的均值和標(biāo)準(zhǔn)差為檢測依據(jù),實現(xiàn)LDoS攻擊檢測。NS-2仿真結(jié)果表明,該方法能有效檢測LDoS攻擊,檢測成功率達(dá)90.6%。
【作者單位】: 中國民航大學(xué)航空自動化學(xué)院;中國民航大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金面上基金項目(61170328、U1333116、U1433103) 天津市應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計劃基金項目(12JCZDJC20900) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費基金項目(3122014D022、3122014B002)
【分類號】:TP393.08
【正文快照】: 0引言目前,對LDoS攻擊檢測及防御方法[1-4]主要分為:基于改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和服務(wù)協(xié)議的防御方法,如:修改RED算法[5,6],以及基于數(shù)字信號處理的檢測方法,如卡爾曼濾波器[7]、小波變換[8]、頻譜分析[9]和小信號檢測分析[10]等。本文提出了基于網(wǎng)絡(luò)流量奇異性特征的LDoS檢測方法,針對
【共引文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條
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【二級參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號:1270797
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