本文關(guān)鍵詞：一種基于鄰近節(jié)點影響強(qiáng)度標(biāo)簽傳播社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法

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【摘要】：【目的】通過對標(biāo)簽傳播方式的控制,提高社區(qū)發(fā)現(xiàn)的質(zhì)量和效率,提升社區(qū)發(fā)現(xiàn)在推薦系統(tǒng)中的能力�！痉椒ā刻岢鲆环N高效的基于臨近節(jié)點影響力強(qiáng)度的標(biāo)簽傳播社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,利用臨近節(jié)點間的影響強(qiáng)度優(yōu)化標(biāo)簽的傳播路徑。【結(jié)果】在真實數(shù)據(jù)集和人工數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明,利用鄰近節(jié)點間的相互影響強(qiáng)度進(jìn)行標(biāo)簽的傳播和更新,本文的算法社區(qū)發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率比經(jīng)典LPA算法提高2-5倍,比MLPA算法提高約10%。【局限】實驗數(shù)據(jù)的規(guī)模有待加強(qiáng),臨近節(jié)點影響強(qiáng)度的概念模型的推廣還需要完善。【結(jié)論】為提高社區(qū)發(fā)現(xiàn)的質(zhì)量,減少標(biāo)簽傳播的不穩(wěn)定性提供一種可行方案。
【作者單位】： 四川大學(xué)文學(xué)與新聞學(xué)院;成都信息工程學(xué)院計算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點項目“數(shù)據(jù)密集型計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)管理方法與技術(shù)”(項目編號:61033007) 四川省教育廳項目“分布式復(fù)雜事件檢測關(guān)鍵技術(shù)研究”(項目編號:13ZB0080) 四川大學(xué)985工程“文化遺產(chǎn)與文化互動創(chuàng)新基地”項目的研究成果之一
【分類號】：TP393.01;O157.5
【正文快照】： 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,社交網(wǎng)絡(luò)已成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚男畔⒔粨Q工具。在社交網(wǎng)絡(luò)中,社區(qū)是一種重要的結(jié)構(gòu)。所謂社區(qū)是指社交網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點被分為一些團(tuán)組,團(tuán)組成員(節(jié)點)之間具有較強(qiáng)的聯(lián)系,而不同的團(tuán)組之間的節(jié)點則具有稀疏的聯(lián)系。在大型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行社區(qū)發(fā)

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10 張月英;王e，

本文編號：1270522