本文關鍵詞：基于混合協(xié)同過濾的Web服務QoS預測方法

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【摘要】：為了解決由于服務質(zhì)量(QoS)歷史數(shù)據(jù)缺失而造成基于QoS的Web服務選擇無法得到滿意結果的問題,提出一種基于混合協(xié)同過濾的Web服務質(zhì)量預測方法.該方法根據(jù)目標用戶和目標服務自身特性和相關區(qū)域信息,選用不同的預測方法計算缺失的QoS值.如用戶(或服務)屬于特殊用戶類(或特殊服務類),或者服務對區(qū)域敏感,則采用基于用戶和基于服務的預測方法.否則,利用改進后的歐氏距離測量服務和用戶的相似度,并通過引入平衡因子整合基于用戶和基于服務的2種不同預測方法.基于真實公開的數(shù)據(jù)集的實驗結果表明,該方法具有較高的Web服務QoS的預測精度,尤其在歷史QoS數(shù)據(jù)稀疏情況下.
【作者單位】： 杭州電子科技大學計算機學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61100043,61472112) 浙江省自然科學基金資助項目(LY12F02003) 浙江省科技計劃重點資助項目(2012C11026-3)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 當前,利用Web服務組合技術有效地組織In-ternet中的各類服務,開發(fā)既滿足用戶功能性需求、又滿足服務質(zhì)量(quality of service,QoS)需求的企業(yè)級應用,已成為Internet環(huán)境下軟件開發(fā)的重要方式[1].其中,服務選擇是服務組合過程中的關鍵環(huán)節(jié).由于存在大量功能、行為相同或相似而Q

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