本文關(guān)鍵詞：結(jié)合影響力分析的微博輿情溯源研究

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【摘要】：摘要：輿情溯源的主要目的是找到輿論傳播的源頭和途徑,為輿論傳播的深入研究夯實(shí)基礎(chǔ)。由于信息的產(chǎn)生和傳遞方式在不同的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)并不相同,輿情溯源的手段也不盡相同。本文選擇了新浪微博這一社交網(wǎng)絡(luò)作為研究對(duì)象,是由于其本身具有較高的流行性并且在輿情傳播方面也有較強(qiáng)的代表性。 本文首先對(duì)微博進(jìn)行了整體分析,指出其短文本、話(huà)題駁雜等特性。隨后針對(duì)這些特性及輿情溯源的需求,提出了一個(gè)以同話(huà)題聚類(lèi)為基礎(chǔ),結(jié)合影響力分析的輿情溯源解決方案。 在對(duì)微博的相似度進(jìn)行計(jì)算時(shí),為了最大限度的挖掘微博內(nèi)容間的聯(lián)系,文章利用以《知網(wǎng)》為基礎(chǔ)的詞語(yǔ)相似度計(jì)算替代了適用于長(zhǎng)文本的簡(jiǎn)單的詞語(yǔ)統(tǒng)計(jì)的方式(即文本空間)。同時(shí),針對(duì)原有的詞語(yǔ)相似度算法忽略了義原含義的具體化程度不同的問(wèn)題,提出了一種結(jié)合深度系數(shù)的詞語(yǔ)相似度算法。這些工作令微博間主題的相似度估算更加精確,使微博的同話(huà)題聚類(lèi)的正確率得到了提升。 為了對(duì)目標(biāo)輿情問(wèn)題的主要發(fā)展軌跡進(jìn)行追蹤,本文利用了影響力分析這一方法篩選出對(duì)傳播起到了重要作用的微博,這些微博即代表了事件傳播的主要途徑。文章首先對(duì)影響力的本質(zhì)進(jìn)行了深入剖析,隨后結(jié)合微博這一具體平臺(tái)建立了一種以直接影響力和潛意識(shí)影響力為基礎(chǔ)的影響力模型。這一模型綜合考慮了微博的各項(xiàng)屬性,包括轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)、微博用戶(hù)的個(gè)體特征等等,較為科學(xué)合理的評(píng)估了微博的影響力。 本文利用JAVA語(yǔ)言對(duì)輿情溯源的各個(gè)部分分別進(jìn)行了仿真,仿真結(jié)果表明文中提出的算法在單個(gè)環(huán)節(jié)中均取得了較為良好的效果。同時(shí),文章的最后綜合這些算法進(jìn)行了完整的輿情溯源,溯源的結(jié)果也較為理想。
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.092

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本文編號(hào)：1266792