本文關(guān)鍵詞：弱關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)入侵的取證技術(shù)仿真分析

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【摘要】：針對網(wǎng)絡(luò)入侵進(jìn)行研究,可以扼制網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象。對網(wǎng)絡(luò)入侵進(jìn)行取證的過程中,需要通過對人侵行為的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行評估,與已知的人侵模式進(jìn)行關(guān)聯(lián)度比對,將關(guān)聯(lián)性最大的行為定義為人侵行為,但在弱關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)下,均為聯(lián)系不頻繁的人或者完全陌生的人的關(guān)系,網(wǎng)絡(luò)入侵特征之間的關(guān)聯(lián)性較弱,導(dǎo)致傳統(tǒng)方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵取證時,不能依據(jù)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行比對,不能獲取明確的代表網(wǎng)絡(luò)人侵的因果關(guān)聯(lián)證據(jù),存在網(wǎng)絡(luò)入侵的取證誤差大的問題。提出一種證據(jù)推理的弱關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)入侵的取證方法。上述方法先定義網(wǎng)絡(luò)的弱點關(guān)聯(lián)性,與證據(jù)推理的思想理相結(jié)合論構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)連接特性和弱點之間關(guān)聯(lián)性的邏輯關(guān)系圖,并通過圖映射出網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的弱點和入侵攻擊的環(huán)境信息,并利用隱馬爾科夫模型將網(wǎng)絡(luò)入侵的元證據(jù)序列定義為網(wǎng)絡(luò)入侵的隨機觀察序列,將網(wǎng)絡(luò)入侵步驟定義為隨機狀態(tài)序列,并對網(wǎng)絡(luò)入侵的元證據(jù)序列進(jìn)行解碼操作,搜索出最可能的網(wǎng)絡(luò)入侵步驟并以此提供弱關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)入侵取證的證據(jù)鏈。仿真結(jié)果證明,證據(jù)推理的弱關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)入侵的取證方法入侵取證精確度高。
【作者單位】： 中州大學(xué)信息工程學(xué)院;中州大學(xué)實驗管理中心;
【基金】：河南省重點攻關(guān)計劃項目(122102210507)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： _ 1 ^ 在計算機技術(shù)不斷發(fā)展的時代,計算機網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于在各領(lǐng)域[141。隨著網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模日漸龐大,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜,其網(wǎng)絡(luò)人侵的特點也趨向于繁瑣性與分步性。在這種情況下,如何更好的防范網(wǎng)絡(luò)人侵攻擊,保障網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運行,已經(jīng)成為了該領(lǐng)域亟待解決的主要問題[4_6]。弱

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