發(fā)布時(shí)間：2017-12-08 06:16

  本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)的自組織映射入侵檢測(cè)方法

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【摘要】：入侵檢測(cè)作為保障互聯(lián)網(wǎng)安全的主要措施之一,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)入侵的識(shí)別和診斷有著重要的意義。將自組織映射(SOM)的思想引入網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中,提出了一種基于SOM的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)算法。算法通過(guò)對(duì)SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中輸出神經(jīng)元的鄰域密度進(jìn)行排名,同時(shí)結(jié)合受試者工作特征(ROC)曲線設(shè)置鄰域密度閾值等方法,使得入侵檢測(cè)的結(jié)果通過(guò)輸出神經(jīng)元的鄰域密度進(jìn)行表達(dá),克服了SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)容易產(chǎn)生畸變導(dǎo)致輸出神經(jīng)元自身的聚類(lèi)結(jié)果難以理解的缺點(diǎn)。通過(guò)對(duì)算法仿真實(shí)驗(yàn),表明該算法不僅有效而且擁有相當(dāng)可觀的檢測(cè)率。
【作者單位】： 南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61300053) 江蘇省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(BK2011023)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 0引言隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,人們雖然認(rèn)識(shí)到了互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的巨大經(jīng)濟(jì)效益,但同時(shí)也充分認(rèn)識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)安全的重要性,網(wǎng)絡(luò)入侵等黑客行為在互聯(lián)網(wǎng)安全事件中占據(jù)著重要的比例。所以,需要采用合適的方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和檢測(cè)。這使得入侵檢測(cè)成為互聯(lián)網(wǎng)安全中一個(gè)

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1265338