本文關(guān)鍵詞：低復(fù)雜度重構(gòu)在分布式實時數(shù)據(jù)密集型Web服務(wù)架構(gòu)中的應(yīng)用

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【摘要】：針對下一代分布式實時系統(tǒng)在重構(gòu)時實時性要求較高的問題,提出了一種降低系統(tǒng)圖復(fù)雜度并在有限時間內(nèi)重構(gòu)的方法。首先,利用服務(wù)組合確保重構(gòu)在有限時間內(nèi)實現(xiàn);然后,通過路徑選擇算法和路徑發(fā)送算法對圖進(jìn)行實時剪裁;最后,引入圖構(gòu)建算法消除具有更多非可調(diào)度路徑的服務(wù)實現(xiàn)來降低圖的復(fù)雜度。在i LAND服務(wù)重構(gòu)和組合組件內(nèi)部驗證了該方法,實驗結(jié)果表明,該方法能夠顯著減少解空間,大大減少了重構(gòu)過程的計算時間,可以很好地滿足數(shù)據(jù)密集型Web服務(wù)的實時性需求。
【作者單位】： 新疆工程學(xué)院計算機工程系;哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61100191) 新疆工程學(xué)院基金資助項目(2014030415)
【分類號】：TP311.52;TP393.09
【正文快照】： 150001)0引言面向服務(wù)的架構(gòu)(service-oriented architecture,SOA)對基于Web服務(wù)(Web service,WS)的技術(shù)有顯著促進(jìn)作用�；诜⻊�(wù)的分布式系統(tǒng)以一種比整體式部署新組件和功能塊更易于集成的方式增加了組件的解耦合及系統(tǒng)的靈活性[1]。在這類環(huán)境中,應(yīng)用程序通過用另一個服務(wù)

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2 宮學(xué)慶;金澈清;王曉玲;張蓉;周傲英;;數(shù)據(jù)密集型科學(xué)與工程:需求和挑戰(zhàn)[J];計算機學(xué)報;2012年08期

3 石宣化;金海;;有服務(wù)質(zhì)量保證的數(shù)據(jù)密集型網(wǎng)格應(yīng)用管理研究[J];計算機科學(xué);2007年06期

4 茹加;王曉輝;;數(shù)據(jù)密集型網(wǎng)格示范站點建設(shè)與應(yīng)用取得良好效果[J];中國科學(xué)院院刊;2012年04期

5 王雷;陶偉;;一種數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的數(shù)據(jù)副本管理策略[J];計算機系統(tǒng)應(yīng)用;2012年12期

6 陳慶奎,那麗春;一個面向數(shù)據(jù)密集型網(wǎng)格的通信模型[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;2004年11期

7 丁杰;奚后瑋;韓海韻;周愛華;;面向智能電網(wǎng)的數(shù)據(jù)密集型云存儲策略[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年12期

8 錢鑫;張龍波;田愛奎;鄧齊志;汪金苗;;一種面向數(shù)據(jù)密集型計算環(huán)境的聚類算法[J];濟南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年01期

9 何頌頌;顧乃杰;任開新;;一種面向數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的并行程序執(zhí)行模型[J];小型微型計算機系統(tǒng);2013年07期

10 周曉英;;情報學(xué)進(jìn)展系列論文之七 數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究范式的興起與情報學(xué)的應(yīng)對[J];情報資料工作;2012年02期

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1 鄭湃;崔立真;王海洋;徐猛;;云計算環(huán)境下面向數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的數(shù)據(jù)布局策略與方法[A];NDBC2010第27屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集A輯一[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉潤生;一種新的范式：數(shù)據(jù)密集型科學(xué)[N];學(xué)習(xí)時報;2013年

2 李國訓(xùn);聚焦：網(wǎng)格的現(xiàn)實與未來[N];中國電子報;2004年

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1 馬馮;數(shù)據(jù)密集型計算環(huán)境下貝葉斯網(wǎng)的學(xué)習(xí)、推理及應(yīng)用[D];云南大學(xué);2013年

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1 石飛燕;數(shù)據(jù)密集型計算中副本優(yōu)化機制研究[D];武漢理工大學(xué);2011年

2 鄧齊志;數(shù)據(jù)密集型計算環(huán)境下數(shù)據(jù)分類算法研究[D];山東理工大學(xué);2013年

3 方啟宇;面向數(shù)據(jù)密集型計算的貝葉斯網(wǎng)并行學(xué)習(xí)與增量維護[D];云南大學(xué);2014年

4 張釗寧;數(shù)據(jù)密集型計算中任務(wù)調(diào)度模型的研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

5 俞棟輝;面向數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2013年

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7 張樹森;聚類分析算法研究及其在數(shù)據(jù)密集型計算環(huán)境下的實現(xiàn)[D];山東理工大學(xué);2015年

8 王源;面向數(shù)據(jù)密集型計算的概率圖模型構(gòu)建方法及實現(xiàn)[D];云南大學(xué);2013年

9 劉藝琨;基于概率圖模型的數(shù)據(jù)密集型廣告點擊率預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];云南大學(xué);2015年

10 周松;面向數(shù)據(jù)密集型超級計算的基于糾刪碼的容錯存儲技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

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