本文關(guān)鍵詞：結(jié)合社交推薦和推拉策略的漸進(jìn)式DVE預(yù)下載機(jī)制

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【摘要】：為了提高基于對等網(wǎng)絡(luò)的分布式虛擬環(huán)境(DVE)場景預(yù)下載的預(yù)測精度并降低場景數(shù)據(jù)傳輸延遲,將社交推薦和推拉混合策略應(yīng)用到DVE場景預(yù)下載中.首先描述和量化節(jié)點(diǎn)化身在虛擬環(huán)境中的興趣,并對化身間相似度進(jìn)行計(jì)算,生成預(yù)推薦場景集;然后將化身的視野區(qū)域劃分為預(yù)拉取和預(yù)推送區(qū)域,提出針對不同區(qū)域預(yù)下載的推拉策略.基于開源DVE平臺FLo D進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該機(jī)制能提高場景的預(yù)測精度并減少信息交互次數(shù),進(jìn)而提升DVE場景傳輸效率和化身漫游流暢度.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(61272270) 國家“十二五”計(jì)劃重大科技支撐項(xiàng)目(2012BAC11B00-04-03) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(博導(dǎo)類)(20130072110035) 吉林省重點(diǎn)科技攻關(guān)課題(20140204088GX) 長春高新區(qū)長白慧谷英才計(jì)劃(3-2013006)
【分類號】：TP393.01
【正文快照】： 分布式虛擬環(huán)境(distributed virtual environ-ments,DVE)在互聯(lián)網(wǎng)上的分布日益廣泛,如在虛擬旅游、軍事仿真和網(wǎng)絡(luò)游戲等領(lǐng)域的應(yīng)用已較為普遍.但隨著虛擬世界的場景規(guī)模和復(fù)雜度的增加,DVE的網(wǎng)絡(luò)實(shí)時傳輸問題已成為制約其進(jìn)一步發(fā)展的“瓶頸”,尤其在基于B/S的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中這

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2 史e，

本文編號：1262283