本文關(guān)鍵詞：基于微博用戶關(guān)系演化網(wǎng)絡(luò)的謠言免疫機制研究

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【摘要】：在分析隨機免疫、熟人免疫及目標免疫三種經(jīng)典免疫機制在微博用戶關(guān)系演化網(wǎng)絡(luò)上的免疫特性的基礎(chǔ)上,針對微博用戶關(guān)系演化網(wǎng)絡(luò)的具體特點,提出一種新的目標免疫策略。研究表明,當節(jié)點吸引度滿足均勻分布時,隨機免疫和熟人免疫的免疫效果基本一致。當節(jié)點吸引度滿足指數(shù)分布時,熟人免疫的性能較優(yōu)。研究還發(fā)現(xiàn),對于節(jié)點吸引度服從均勻分布及指數(shù)分布的情況,目標免疫明顯優(yōu)于其他兩種免疫策略,但是低于本文提出的新目標免疫機制。
【作者單位】： 武警工程大學(xué)電子技術(shù)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61402531) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃項目(2014JQ8358,2014JQ8307,2015JQ6231) 武警工程大學(xué)基礎(chǔ)研究基金項目(WJY201419)資助的課題
【分類號】：G206;TP393.08
【正文快照】： 2014JQ8307,2015JQ6231);武警工程大學(xué)基礎(chǔ)研究基金項目(WJY201419)資助的課題0引言微博作為一種新興的社交媒體發(fā)展非常迅速[1],相關(guān)統(tǒng)計顯示,在我國已經(jīng)有3億多的微博用戶。一方面,微博給人們的日常生活帶來很多的便利;另一方面,謠言借助于微博進行傳播也給社會帶來了較大的

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 張雅靜,侯朝楨;一種基于生物免疫原理的計算機抗病毒策略[J];計算機工程;2003年06期

2 陳蕾;基于Multi-agent的計算機病毒免疫系統(tǒng)[J];計算機工程;2004年24期

3 程亮;邱云飛;孫魯;;微博謠言檢測方法研究[J];計算機應(yīng)用與軟件;2013年02期

4 �；w;路冬媛;徐常勝;;基于共同用戶的跨網(wǎng)絡(luò)分析:社交媒體大數(shù)據(jù)中的多源問題[J];科學(xué)通報;2014年36期

5 王亞奇;蔣國平;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中考慮不完全免疫的病毒傳播研究[J];物理學(xué)報;2010年10期

6 王亞奇;蔣國平;;考慮網(wǎng)絡(luò)流量的無標度網(wǎng)絡(luò)病毒免疫策略研究[J];物理學(xué)報;2011年06期

7 王亞奇;楊曉元;;一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)簇間拓撲演化模型及其免疫研究[J];物理學(xué)報;2012年09期

8 王亞奇;王靜;楊海濱;;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的微博用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)演化模型研究[J];物理學(xué)報;2014年20期

9 王筱莉;趙來軍;謝婉林;;無標度網(wǎng)絡(luò)中遺忘率變化的謠言傳播模型研究[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2015年02期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 尹峰,鄧小鵬,許四毛;生物免疫機理在計算機安全領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展[J];安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2004年Z1期

2 王巖;單洪;李軍杰;;Windows系統(tǒng)下的計算機病毒免疫技術(shù)[J];安慶師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年02期

3 張昊;陳超;王長春;;基于空穴理論的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)傳染病傳播控制[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2011年04期

4 崔靜;李寧;李方;;GECISM中緩沖溢出類非我的識別[J];電腦知識與技術(shù);2009年18期

5 劉沛e，

本文編號：1255641