本文關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)影響力評(píng)估及預(yù)測(cè)研究

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【摘要】：社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為當(dāng)前人們實(shí)現(xiàn)信息傳播與共享的重要平臺(tái)。隨著用戶(hù)聚集規(guī)模不斷膨脹,社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)產(chǎn)生巨大的社會(huì)影響力,并將這些影響力滲透到人們生活的各個(gè)角落。因此,針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中各類(lèi)對(duì)象開(kāi)展影響力分析,已經(jīng)成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。傳統(tǒng)的影響力研究按照實(shí)體對(duì)象不同主要可分為兩類(lèi),即用戶(hù)實(shí)體為對(duì)象和社區(qū)實(shí)體為對(duì)象的影響力分析研究。從影響范圍、影響程度等角度來(lái)看,由眾多用戶(hù)組成的社區(qū)作為一個(gè)整體,其影響力無(wú)疑將大大超過(guò)個(gè)體用戶(hù)所具備的影響力。因此,社區(qū)影響力分析研究具有更為廣闊的前景和積極的意義。目前,眾多研究主要聚焦于個(gè)體用戶(hù)影響力開(kāi)展,而針對(duì)以社區(qū)為整體開(kāi)展影響力分析的工作較少。同時(shí),個(gè)體用戶(hù)影響力分析方法大多數(shù)基于用戶(hù)屬性或者基于概率的統(tǒng)計(jì)方法等進(jìn)行研究,較少考慮剔除如僵尸粉絲等干擾因素,也未考慮將用戶(hù)之間的信任關(guān)系這一重要元素納入影響力分析中。另外,對(duì)社區(qū)影響力研究尚未充分考慮到社區(qū)規(guī)模以及社區(qū)內(nèi)用戶(hù)間關(guān)系緊密度等重要因素對(duì)社區(qū)影響力分析所起的作用。針對(duì)傳統(tǒng)研究中存在的不足,本文聚焦于針對(duì)社區(qū)實(shí)體的影響力分析研究工作,提出了社區(qū)影響力評(píng)估模型CIEM(Community influence evaluation model)和社區(qū)影響力預(yù)測(cè)模型CIPM(Community influence prediction model)以及相關(guān)計(jì)算方法與理論。論文的主要工作包括:1)在社區(qū)影響力評(píng)估模型中,首先給出了CIEM模型框架以及相關(guān)定義;其次,給出了僵尸粉絲的剔除方法以及將信任這一元素融入用戶(hù)影響力計(jì)算中,并給出用戶(hù)最終影響力的計(jì)算方法;進(jìn)而,將社區(qū)用戶(hù)綜合影響力和社區(qū)規(guī)模以及社區(qū)內(nèi)用戶(hù)關(guān)系緊密度綜合,給出社區(qū)影響力的計(jì)算方法;最終,提出了社區(qū)延伸影響力的計(jì)算方法,即“社區(qū)對(duì)社區(qū)內(nèi)用戶(hù)”、“社區(qū)對(duì)社區(qū)外用戶(hù)”,以及“社區(qū)對(duì)社區(qū)”三類(lèi)關(guān)系的影響力計(jì)算方法;2)在社區(qū)影響力預(yù)測(cè)模型中,首先給出了CIPM模型的框架以及相關(guān)定義;其次,給出了鏈路預(yù)測(cè)可信度的計(jì)算方法;最后,給出了社區(qū)影響力預(yù)測(cè)的計(jì)算方法。3)仿真實(shí)驗(yàn)表明,CIEM模型的計(jì)算準(zhǔn)確性與加權(quán)平均法相比準(zhǔn)確度較高,CIPM模型在網(wǎng)絡(luò)安全的預(yù)測(cè)方面有較高的應(yīng)用價(jià)值;同時(shí),實(shí)驗(yàn)表明CIEM模型和CIPM模型吻合度較高,從而進(jìn)一步驗(yàn)證了本文提出方法的正確性。
【學(xué)位授予單位】：上海師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09

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本文編號(hào)：1255243