本文關(guān)鍵詞：基于混沌理論的局域網(wǎng)流量預(yù)測

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【摘要】：局域網(wǎng)業(yè)務(wù)流中廣泛存在自相似為特征的現(xiàn)象,并且自相似現(xiàn)象與混沌現(xiàn)象間存在緊密聯(lián)系.通過采用局域網(wǎng)流量對應(yīng)的時間序列分析的方法進行研究,基于相空間重構(gòu)思想,通過C-C算法計算嵌入維和延遲時間;利用小數(shù)據(jù)量法計算局域網(wǎng)流量時間序列的最大Lyapunov指數(shù)來判斷其混沌特性;針對基于最大Lyapunov指數(shù)的預(yù)測方法中只考慮中心點的最鄰近點對預(yù)測的決定性作用,而忽略了其鄰近點鄰域內(nèi)其他各點對預(yù)測結(jié)果的影響的特點,提出了基于最大Lyapunov指數(shù)的加權(quán)鄰域預(yù)測法;最后通過實測局域網(wǎng)流量預(yù)測驗證方法的有效性.
【作者單位】： 中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所;中國科學(xué)院大學(xué);東北師范大學(xué)信息化管理與規(guī)劃辦公室;
【基金】：吉林省教育廳“十二五”科技與社科研究規(guī)劃資助項目(2014B053) 吉林省科技廳吉林省自然科學(xué)基金資助項目(20140101189JC)
【分類號】：TP393.1;O415.5
【正文快照】： 互聯(lián)網(wǎng)誕生以來,網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計者和研究者一直對網(wǎng)絡(luò)流量的建模和預(yù)測進行不斷的探索.從早期的傳統(tǒng)模型,如泊松模型、馬爾可夫模型、回歸模型到后來的自相似模型,如on/off模型、排隊模型、FBM模型、FARIMA模型[1-7].傳統(tǒng)模型的不足是當(dāng)業(yè)務(wù)源數(shù)目增加時,突發(fā)性會被吸收,聚合業(yè)務(wù)

【相似文獻(xiàn)】

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9 鄭寅杰;認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中基于流量預(yù)測的負(fù)載均衡技術(shù)研究和實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2014年

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