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基于Hadoop的網(wǎng)絡(luò)分流和流特征計(jì)算

發(fā)布時(shí)間:2017-12-04 14:34

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【摘要】:網(wǎng)絡(luò)流量特征計(jì)算是網(wǎng)絡(luò)流量分析的一個(gè)重要步驟,對(duì)于海量網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù),并行化計(jì)算網(wǎng)絡(luò)流量特征是高效網(wǎng)絡(luò)流量分析的重要方法。針對(duì)傳統(tǒng)單機(jī)處理成本高、可擴(kuò)展性差的問(wèn)題,提出一種基于Map Reduce編程模型的網(wǎng)絡(luò)流量分析方法,并行實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分流和流量特征計(jì)算。通過(guò)使用Hadoop平臺(tái)對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,統(tǒng)計(jì)常用網(wǎng)絡(luò)流量屬性特征,實(shí)驗(yàn)表明,該方法分析網(wǎng)絡(luò)流量特征的結(jié)果準(zhǔn)確可信,且適合分析大流量數(shù)據(jù)。
【作者單位】: 重慶市高校通信網(wǎng)測(cè)試技術(shù)工程研究中心;重慶郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;重慶郵電大學(xué)電子信息與網(wǎng)絡(luò)工程研究院;
【基金】:重慶市應(yīng)用開(kāi)發(fā)計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(No.cstc2013yykf A40006)
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.06
【正文快照】: 1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)流量分析在諸多方面得到了應(yīng)用,利用網(wǎng)絡(luò)流量特征信息可統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷、檢測(cè)通信質(zhì)量、預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量以及分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)流量等,網(wǎng)絡(luò)流量分析是準(zhǔn)確檢測(cè)管理和控制網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。參考文獻(xiàn)[1]表明,基于數(shù)據(jù)流和抽樣方法是流量測(cè)量中的主要方法,其中抽樣方法雖

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 鹿寧寧;用“新”打造下一代應(yīng)用安全[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2014年

5 易水;計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)時(shí)文選讀(934)[N];計(jì)算機(jī)世界;2004年

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本文編號(hào):1251346

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