本文關(guān)鍵詞：微博用戶的時間行為研究

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【摘要】：人類日常行為活動在生活的各個方面普遍存在。個體行為活動類型多樣且個體之間行為差異明顯,人類行為顯示出高度復(fù)雜性。利用微博用戶發(fā)布微博所產(chǎn)生的時間數(shù)據(jù)來研究用戶的時間行為模式,研究發(fā)現(xiàn)個體用戶時間間隔的統(tǒng)計特征主要服從冪律、指數(shù)和雙模3種分布函數(shù);并提出了基于任務(wù)隊列的個體用戶行為動力學(xué)模型,解釋了用戶發(fā)布微博的時間間隔分布特征。
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 到稿日期:2015-05-15返修日期:2015-10-091引言人類的行為推動著社會的發(fā)展,構(gòu)成了錯綜復(fù)雜的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。在以往的研究中,人們往往假設(shè)人的行為在時間尺度上是隨機(jī)分布的,即假設(shè)人一直以一個不變的速率λ執(zhí)行每項任務(wù),在一個時間區(qū)間τ內(nèi),事件在[t,t+τ)期間內(nèi)發(fā)生的概率與，

本文編號：1248596