本文關(guān)鍵詞：基于多群智能算法的云計算任務(wù)調(diào)度策略

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【摘要】：為提高云計算任務(wù)調(diào)度的服務(wù)質(zhì)量(QoS),提出一種多群智能算法的云計算任務(wù)調(diào)度策略。首先利用全局搜索能力強的遺傳算法快速找到云計算任務(wù)調(diào)度問題的較優(yōu)解,然后將較優(yōu)解轉(zhuǎn)換成蟻群優(yōu)化算法的初始信息素,最后通過螞蟻間的信息交流和反饋找到云計算任務(wù)調(diào)度的全局最優(yōu)解。以CloudSim為仿真平臺進行了模擬實驗,結(jié)果表明,與同類算法相比,多群智能算法不僅大幅提高了云計算任務(wù)調(diào)度效率,而且減少了處理請求任務(wù)的平均完成時間。
【作者單位】： 華東政法大學計算機科學與技術(shù)系;
【基金】：國家社會科學基金項目(06BFX051) 上海高校選拔培養(yǎng)優(yōu)秀青年教師科研專項基金(hzf05046)資助
【分類號】：TP393.01;TP18
【正文快照】： 云計算是并行計算、分布式計算和虛擬技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,是當前計算機行業(yè)的技術(shù)熱點。云系統(tǒng)首先將計算機、存儲設(shè)備等組合在一起,組成資源池,然后用戶可以根據(jù)需要選擇相應(yīng)的資源,為用戶動態(tài)地提供可靠的、服務(wù)質(zhì)量(QoS)保證的計算服務(wù)環(huán)境。任務(wù)調(diào)度是云計算的核心技術(shù)之一,

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