本文關(guān)鍵詞：基于惡意代碼行為分析的入侵檢測(cè)技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 入侵檢測(cè) 半監(jiān)督聚類(lèi) 惡意代碼

【摘要】：在進(jìn)行入侵檢測(cè)的過(guò)程中,傳統(tǒng)方法由于對(duì)入侵判斷過(guò)程的約束性過(guò)強(qiáng),同時(shí)入侵?jǐn)?shù)據(jù)中存在大量的冗余數(shù)據(jù)與噪聲,導(dǎo)致無(wú)法抵御行為層混淆干擾造成的檢測(cè)精確性過(guò)低的問(wèn)題,不能從網(wǎng)絡(luò)安全立體、縱深、多層次防御的角度出發(fā)對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵進(jìn)行檢測(cè)。為此,提出了一種基于半監(jiān)督聚類(lèi)算法的惡意代碼行為分析的入侵檢測(cè)方法。提取系統(tǒng)調(diào)用流圖特征,將其融合于代碼的行為結(jié)構(gòu)與特征中,標(biāo)記后按照類(lèi)型將其歸納整理,將整理后帶有標(biāo)記的代碼行為特性數(shù)據(jù)的信息范圍擴(kuò)展到所在簇內(nèi)的全部數(shù)據(jù)上,實(shí)現(xiàn)類(lèi)型標(biāo)記,完成對(duì)惡意代碼行為的分析,實(shí)現(xiàn)入侵檢測(cè)。仿真結(jié)果表明,提出的基于半監(jiān)督聚類(lèi)算法的惡意代碼行為分析的入侵檢測(cè)方法精準(zhǔn)度高,實(shí)用性強(qiáng)。
【作者單位】： 鄭州輕工業(yè)學(xué)院;防災(zāi)科技學(xué)院;西華師范大學(xué);
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(ZY20140214,ZY20140213) 河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(13A520358) 河南省科技攻關(guān)項(xiàng)目(1421002210078)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 1引言在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)科技飛速發(fā)展的時(shí)代,威脅網(wǎng)絡(luò)安全的隱患也在日趨增多,其中,最顯著的是基于惡意代碼行為的網(wǎng)絡(luò)入侵。惡意代碼行為是在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中蓄意添加、篡改或刪除等帶有破壞性的任意代碼,最終目的是對(duì)主機(jī)造成危害。基于惡意代碼行為分析的入侵檢測(cè)方法是解決惡意代碼

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本文編號(hào)：1241722