本文關(guān)鍵詞：基于標稱變量向量化處理的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測算法

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【摘要】：網(wǎng)絡(luò)鏈接記錄存在大量的標稱屬性,傳統(tǒng)的入侵檢測方法直接將這些標稱屬性做離散化處理,破壞了標稱屬性的無序性,使得檢測效果不夠理想。為此提出了一種基于標稱變量向量化的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測算法。該算法首先對網(wǎng)絡(luò)鏈接記錄中的標稱屬性進行特殊的向量化處理,然后在處理后的數(shù)據(jù)集上進行入侵檢測。通過對標稱屬性做向量化處理既對標稱屬性實現(xiàn)了數(shù)值化,同時又保持了標稱屬性的無序性。在KDD CUP 99數(shù)據(jù)集上的仿真實驗表明本文所提算法具有較高的檢測率和較低的誤警率。
【作者單位】： 北京聯(lián)合大學商務學院;北京聯(lián)合大學生物化學工程學院;
【基金】：北京高等教育學會“十二五”高等教育科學研究規(guī)劃課題(BG125YB069)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展,尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了越來越多的網(wǎng)絡(luò)入侵行為。黑客們利用系統(tǒng)中存在的一些漏洞,對他人的計算機實施攻擊,嚴重影響了人們的隱私和財產(chǎn)安全。作為網(wǎng)絡(luò)入侵的防御手段,入侵檢測[1]方法引起了國內(nèi)外學者的廣泛關(guān)注和重視。近些年為

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本文編號：1240875