本文關(guān)鍵詞：垃圾郵件過濾中信息增益的改進(jìn)研究

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【摘要】：針對(duì)垃圾郵件過濾中的特征項(xiàng)選擇問題,提出了一種改進(jìn)的信息增益方法。首先利用特征詞的先驗(yàn)概率定義增益比,然后利用增益比對(duì)特征詞為整個(gè)分類所提供的信息量進(jìn)行放大或弱化,從而對(duì)特征詞的類別條件熵計(jì)算作了改進(jìn),采用極大后驗(yàn)假設(shè)樸素貝葉斯決策方法在英文語料庫上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),通過召回率、正確率、精確率和錯(cuò)誤率對(duì)算法進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法提高了過濾器的分類精度,降低了過濾器對(duì)合法郵件的誤判給用戶帶來的損失。
【作者單位】： 渤海大學(xué);沈陽大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61104106)資助
【分類號(hào)】：TP393.098;TP393.08
【正文快照】： 1引言電子郵件(E-mail)在人們?nèi)粘９ぷ骱蜕钪邪l(fā)揮著越來越重要的作用。與此同時(shí),大量包含欺詐、營(yíng)銷、暴力、色情和病毒等信息的垃圾郵件也隨之產(chǎn)生。垃圾郵件日益泛濫,不僅占據(jù)了大量的網(wǎng)絡(luò)帶寬資源,而且產(chǎn)生一系列嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)安全問題。針對(duì)垃圾郵件問題的處理,目前主要以

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